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大数据核心技术有哪些

大数据核心技术有哪些

最佳答案大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1、数据采集与预处理:FlumeNG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。

2、数据存储:Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。

3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算。

4、数据查询分析:Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。

怎么做图表数据分析图

最佳答案1、打开表格打开Excel,输入数据,创建表格。2、插入图表选中整个表格,点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。3、选择图表类型点击所有图表,选择柱形图。4、修改标题点击图表标题,修改图表标题,数据分析图表制作完成。

意甲、英超 、西甲 、德甲、法甲各有些什么特点?

最佳答案1、意甲的特点:大多数球队节奏比较慢,大部分球队对冠军没有竞争力,但是无论是强队还是弱队,都很注重防守的模式。

2、英超的特点:英超比赛一年比一年激烈,造就了比较多的大牌球星,高额的薪水也吸引了不少球星,场面比较火爆,踢球节奏比较快,中远距离配合比较不错,近距离短传配合个别队伍还可以。

3、西甲的特点:巨星集中两强,但是中档的球队很多,对积分榜的争夺十分激烈,西甲的球队大多数是以进攻为主,场面很华丽,传导球都比较精准,无论短传配合,还是长传直塞,都有自己的特色,个人技术比较出众。

4、德甲的特点:各球队更偏向于技术流,随着拜仁统治力的逐年下降,各球队都开始对冠军保有一定的竞争力,同时裁判的执法水平也比较高,很少会出现有争议的判罚。

5、法甲的特点:法甲球队相对于其他联赛球队来说,他们更喜欢自己去培养球员,其中非洲球员比较多,技术都不错,但是名气不响,同时团队配合纪律组织不是那么的好,所以往往场面华丽,但是进球却很少。

扩展资料:

一、西班牙足球甲级联赛:西班牙足球甲级联赛在中国则一般简称为“西甲”,是西班牙最高等级的职业足球联赛,也是欧洲及世界最高水平的职业足球联赛之一,现有参赛球队20支。西甲同时亦是出产——FIFA金球奖与世界足球先生和欧洲足球先生最多的联赛。

二、英格兰足球超级联赛::英格兰足球超级联赛 ,通常简称“英超“,是英格兰足球总会属下的最高等级职业足球联赛,前身是英格兰足球甲级联赛。英超联赛一直以来被认为是世界上最好的联赛之一,节奏快、竞争激烈、强队众多,经常会爆冷门。

三、意大利足球甲级联赛:意大利足球甲级联赛,简称“意甲”,是意大利最高等级的职业足球联赛。意甲是世界上水平最高的职业足球联赛之一,其特点为注重防守。意甲联赛的辉煌期在20世纪八、九十年代,那个时候意甲球星云集,实力强劲的球队众多,一度被公认为是世界第一足球联赛,并且被誉为“小世界杯”。

四、德国足球甲级联赛:德国足球甲级联赛简称德甲,是德国足球最高等级的俱乐部赛事,由德国足球协会于1962年7月28日在多特蒙德确立,始于1963-64赛季。作为欧洲五大联赛之一,德甲已经走过了60多年的风雨历程,长期是全球平均上座率最高的足球联赛之一。

五、法国足球甲级联赛:,简称法甲,是法国最高级别的职业足球联赛,由法国职业足球联盟运营。法甲联赛初期没有一支长期雄霸联赛的超级强队,即便是十冠王圣埃蒂安和八冠王南特,直到2001年七连冠球队里昂的出现,如今有卡塔尔财团投资的巴黎圣日尔曼是不折不扣的联赛霸主。

参考资料:百度百科-西班牙足球甲级联赛

参考资料:百度百科-英格兰足球超级联赛

参考资料:百度百科-意大利足球甲级联赛

参考资料:百度百科-德国足球甲级联赛

参考资料:百度百科-法国足球甲级联赛

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