狗万体育大数据

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本文目录导航：

• 1、大数据时代下，体育企业如何借助大数据打造优质产品
• 2、上海体育学院的大数据怎么样
• 3、体育行业未来的发展前景怎么样？
• 4、如何利用大数据建立高校体育管理系统

大数据时代下，体育企业如何借助大数据打造优质产品

答大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。

比如在足球上的应用：

北京体育大学运动康复系博士、副教授魏宏文介绍，大数据技术在欧洲的足球强国里运用极为广泛、细致、全面。将一套特殊的设备系在球员球衣、球鞋、护腿板里，设备能够实时地采集运动员在场上奔跑时每一秒的、加以及冲刺等数据，数据能真实反应运动员在比赛中的实际情况。将数据实时反馈给教练员，教练员通过大数据的分析，可以评判训练课程的强度和量是否能够满足比赛的要求，还可以根据数据呈现的特征，更科学地安排训练课，包括训练手段、训练方法筛选等。

大数据和足球的关系，人们理解的或者接触最多的就是对比赛结果的预测。其实，如同加米谷大数据培训中心所说，在足球赛场上的大数据分析，已经被运用在了战术布局、球员训练等各个领域。

上海体育学院的大数据怎么样

答好。

1、师资力量雄厚。上海体育学院大数据专业是国内最早面向体育领域开设“数据科学与大数据技术”专业的高等院校，拥有专任教师12名，其中85%的教师具有博士学位，50%的教师具有高级职称。

2、就业范围广阔。上海体育学院大数据专业的毕业生主要就业方向包括：体育行政部门、企事业单位、体育场馆、体育公共与广告公司、体育科研机构等相关机构。

体育行业未来的发展前景怎么样？

答我对体育有着特殊的感情，因为我曾经就是体育生。也从事着与体育相关的行业！随着大数据技术的日益发展成熟，大数据与体育产业发展相融合，为体育产业的快速发展提供了新的契机。将体育产业发展与大数据进行融合，利用大数据的分析技术，能够为我国体育创造更大的价值。本文主要研究大数据的特征、大数据时代我国体育产业面临的机遇与挑战以及大数据背景下我国体育产业发展策略。

体育产业发展与大数据相结合能够利用大数据技术，对市场经济发展的海量信息进提炼和分析，能使体育产业的经营主体对消费者的数据进行准确把握，根据消费者的消费信息及时调整发展策略，生产能够满足消费者需求的体育产品和体育服务，进而推动体育产业的快速发展。

大数据特点

大数据指的是以多元的方式，通过多种渠道收集而得到庞大的数据组，并且这些数据具有实时性的特征。这些数据来自于社交网络、消费者的消费记录、电子商务网站以及其他途径。从技术层面上来看，大数据与云计算是一体两面，不可分离的，大数据的性质表明无法通过一台计算机对大数据进行处理，而必须要使用到分布式的计算结构。大数据的主要特色体现在对海量数据信息的数据挖掘方面，而这一过程中则必须要依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储或者是虚拟化技术。中超从原来的白菜价卖出当今的天价，有意投资体育产业的人与已经在打拼的产业中人一定是最为兴奋的群体。毕竟任何一个体育产品能够得到资金与市场的青睐都不是坏事，更何况这个产品是口碑、质量都难言令人满意的中超。

中超能卖出天价，与国内体育产业发展的大背景紧密相连。在转播权进入市场流通环节愈来愈高涨的呼声中，在足球发展环境向好的走势中，中超成为香饽饽并不令人意外，令人意外的是中超版权怎么一下子就从地上飞到了天上发展体育产业，拉动体育消费，国内已经蓄积了一些基本条件，也有了越来越热烈的氛围。但一派欣欣向荣之中也不是没有不和谐音符，比如功近利者有之，浑水摸鱼者有之，盲目冒进者有之，坑蒙拐骗者亦有之。

如何利用大数据建立高校体育管理系统

答大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

高校体育管理是一种动态管理系统，其理论与方法直接影响着学校体育目标的实现，关系着学校体育管理的质量和效果。利用大数据的优势可以有效的帮助动态管理系统的符合程度加强，专业程度更高，工作效率更快。

内容、负责人、完成情况）和学期教学计划（开设课程、考试内容、计划时间、教师人数）；课程管理（编排课表，并提供冲突校验；选择任意的组合条件查询课表，可选择包括班级名称、星期几、课程名等）；体育理论试题库（选择不同类型的试题、打印考卷等）；编写体育课教案（时间、教材内容、组织教法、场地器材等）；体育成绩分析（制定考试平分标准、成绩数据整理、体育统计检验、相关分析等）；教师下系辅导安排（系班级、辅导内容、时间、教师等）；教师课酬计算。见图2 图1 高校体育信息管理系统图 图2体育教学管理子系统图 （3）科研管理模块：科研计划管理（依据体育部总体发展计划制定五年发展计划和年度工作计划，并确定长期和近期工作的目标）；课题管理（对各项课题计划的实施和完成情况进行管理和控制。）；科研成果管理（对科研成果进行检验、登记、归档，并向上级部门申报。对教师和科研人员的研究成果给予评估。） （4）教工管理模块：管理教工档案，包括教工基本信息（姓名、性别、学历、职称、工作时间、社会关系、履历）、科研情况、教学情况、考核情况、获奖情况、参加培训记录等。 （5）党务管理模块：设定支部，管理党员各项信息（包括入党时间、入党地点、介绍人等），党组织活动出勤记录，交纳党费情况及参加党内培训情况。 （6）运动队管理模块：运动队名、指导教练、训练时间地点、运动员出勤、训练情况及个人信息。 （7）教研室财产管理模块：消耗品帐目，出库单，入库单，固定资产及物品代码的管理。

高校体育信息管理系统 学生管理 教师管理 教学管理 科研管理 党务管理 运动队管理 财产 管理 档案管理 竞赛管理体育教学管理系统 体育教学工作计划 课程管理 体育理论试题库 编写体育课教案 教师下系辅导 教师课酬计算 上 级文件管理

（8）教研室档案管理模块：分为卷宗信息管理和卷内文件管理。可按“长期、短期、永久”或其他分类方法管理档案信息；体育资料文献的进库、出借时间、借阅人等。 （9）竞赛活动管理模块：田径运动会、各种竞赛活动信息。 （10）上级文件管理：上级文件的分类管理，待批、待报文件的日期、流程等。 二、系统功能 1.新生记录初始： （1）.读教务处新生记录：从教务处新生库中把学生的某些字段记录读取，组成新生体育教学库。 （2）.修改新生记录库：纠正新生体育教学库某些错误的记录（包括新生转系或者学号姓名等） 2.教师库初始： 按照教师工号、姓名、性别、职称、专项建立或修改体育教师记录（在操作时只要手工输入工号姓名，而性别和职称只要从屏幕上显示的字典库内容选上即可） 3.体育项目成绩库初始：按年级性别输入体育课项目评分标准及国家体育锻炼评分标准 4.信息录入：不同职能的管理员进入数据库，可进行数据库的操作。不同的数据库类别分别管理多个不同的数据库，所有数据库的录入屏幕是相同的，分别有:输入、存盘、修改、删除、返回等功能,对系统中各个数据库文件增加新记录,修改原有记录,并对新增记录或被修改记录进行记录的合法性检查。 5信息打印：它能根据用户的要求，从某个（或多个）数据库中整理出相关记录，以报表形式显示或供用户打印。 6.信息查询：当在主菜单屏幕中选择“查询”按钮后，则进入查询屏幕。它可以对不同的数据库进行查询，输出用户所需信息。它具有浏览查询和定位查询功能，并能实现各种查询条件的组合和多个数据库之间的切换。也可在各个子窗体选择“查询”按钮，则进入子系统数据库的查询，例如在教工管理子界面，选择查询按钮后，可按工号、姓名、专项等进行单个条件查询，也可进行组合条件查询。 7统计分析：从管理角度出发，对原始数据进行统计分析，其统计指标结果，可以为检查评判标准制定得合理与否，学生成绩结果与实际状况是否一致等，成为管理者进行工作决策的参考依据。通过计算机自动进行各项(平均数、标准差、标准误、变异系数)指标和数据的统计，对总成绩进行合格率的统计等为管理决策及科研提供了大量的分析资料和相关的统计数据。

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