电子竞技路透社
今天运困体育就给我们广大朋友来聊聊电子竞技西甲,希望能帮助到您找到想要的答案。
杭州亚运会的正式项目为什么选择了《王者荣耀》的海外版？这究竟是为什么？
答2018年雅加达亚运会，王者荣耀中国代表队在表演赛上得到了冠军，提前感受了登台、升国旗的荣耀。所以在外界看来，王者荣耀也算是2022年杭州亚运会八大电竞项目中少有的具备一定组织经验的老炮儿了。但我们很快就发现，腾讯并不想重复昨天的故事啊。
2021年8月，腾讯突然宣布要推出王者荣耀的亚运赛事版，这个传说中的版本是基于王者荣耀和《Arena of Valor》两款产品所打造的一个全新互通版本，今后还有可能影响到kpl和王者荣耀世界杯等赛事的发展，这有等于说王者荣耀明年亚运会上的游戏版本和赛事组织是托尼老师施工，从头开始拿出。所以很多玩家就会问了，为什么要搞个赛事版本呢？直接以国内的王者荣耀作为统一版本不行吗？这些不同的版本背后到底有什么故事啊？
在了解王者荣耀为什么要搞得这么复杂之前，我们要先来确认一个既定事实，王者荣耀和Arena of Valor以下简称aov，其实是两款游戏一比一歪，而这背后的历史原因主要有三点。
首先，在赛事互动版公布前两款游戏的关系多年来一直相互独立，业内一直传言王者荣耀是天美L1在成都开发的，aov则是天美J6在深圳做的，此前aov团队也对外提到自己和成都的王者荣耀研发团队完全独立。
其次，aov在2016年正式立项之前，腾讯还有一款名叫超级战场的moba手游，这款产品在测试之后被砍掉，其中一部分素材被用于新项目aov中，这一点可以在超级战场和aov同样的吕布、刀锋等英雄上可以看出。
最后是aov的全球化电竞赛事推广遭遇了挫折。
据路透社和界面新闻等国内外媒体报道，拳头公司认为aov与英雄联盟的品牌形成了冲突，在内部对他发起了投诉，导致aov在2019年取消了最初的全球推广计划，并解散了在欧美的营销团队。
这些原因让王者荣耀和aov从团队归属到产品定性都形成了本质上的区别，而他们的共同点只在于游戏玩法和英雄设计有着很高的相似度，并且当初为了宣传省事儿，将aov称为王者荣耀海外版。
这些历史问题也就导致了2018年雅加达亚运会上，来自中国的王者荣耀选手为了适应aov要花大量时间，有幸的是我们的选手在临阵磨枪的状态下也取得了胜利。
然而这种各玩各的割裂并不是长久之计。
因此2022年亚运会是王者荣耀和aov在赛事项目层面首先达成互通，为今后电竞赛事的发展统一形成铺垫。
也正是借这个机会，王者荣耀的孙尚香和aov的镜两位相似度很高的英雄推出了双生皮肤，让玩家接受一步一步的潜移默化。
另一方面，对于王者荣耀和aov来说，2022年亚运会其实是近年来推动电竞化的最好机会。
王者荣耀如今在国内要面对lol手游的竞争，aov则在海外一直有着强大的竞争对手。
如果新的赛事版本在亚运会获得良好的表现效果，尤其是中国队在家门口精彩夺冠，那么国内主流媒体和路人、大众对王者荣耀的评价也会远远高于过去。
所以绕了这么一个大弯，王者荣耀和aov的赛事版本，为的还是在亚运会期间吸引更多的各国玩家与观众，以及给未来的全球化职业赛事打下基础。
1990年，中国举办北京亚运会，那时全国百姓对头一遭举办的国际大型赛事投入了极高的关注和热情，用现在的话来说，那是一个时代的烙印。
2022年，电子竞技是进入杭州亚运会，对于普通玩家和电竞观众来说也是头一遭，能看到自己喜欢的游戏也能进入奖牌榜，这何尝不是另一种全新的时代烙印呢？
英雄联盟手游什么时候正式上线？
答英雄联盟手游2020年会上线。
人民网北京10月16日电（董思睿）10月15日，此前曝光过实机试玩视频的《英雄联盟》官方手游的预约网页已经上线，并且今日正式开启预约通道，根据预约页面显示，活动时间为10月16日至不删档测试开启当天0点结束。
《英雄联盟》正版手游的所有内容基本都与端游保持一致，游戏机制、符文、英雄等重要内容均完美继承了端游的设计，只是从键鼠操作改为了转盘移动+释放等操作，整体操作与《王者荣耀》类似。
扩展资料:
《英雄联盟》自2009年由拳头公司推出，并且于2011年9月22日国服版正式上线。此前拳头公司和其国服代理腾讯公司已然就《英雄联盟》手游版的推出达成共识，路透社于今年5月便报道了相关信息称拳头正在与腾讯共同开发《英雄联盟》移动版本。但是游戏具体公测时间一直并未透露。
《英雄联盟》手游保留了端游的经典分路，单局预估在15-18分钟，在适配移动端操作之外融合了很多创新方式，能够实现更多的操作可能性，其核心特色是还原端游经典操作与深度体验。
2019年10月16日，拳头游戏在庆祝英雄联盟全球十周年的全球直播中，正式宣布了《英雄联盟》手游产品的消息。英雄联盟手机与主机平台全球执行制作人为Michael Chow，英雄联盟手游中国发行制作人为夏丹。
参考资料来源：人民网-《英雄联盟》正版手游2020年上线 今日开启预约
什么样的机械键盘适合游戏？什么轴最好？
答公认的，是黑轴比较好。
许多电子竞技高手，都是用黑轴的，比如说Grubby、Sohu。一般来说，黑轴对提高APM有很大的好处。
缺点是，黑轴的压力大，弹力强，如果你玩时间太长，很容易手指发累。
现在，为了解决黑轴的这种缺点，德国的Cherry键盘公司发明了红轴，跟黑轴一样的快速，但却轻便了许多。
不过，红轴的量产现在还只有Cherry自己的3494型号。因为设计上的原因，这一个型号的键盘，并不适合玩RTS类游戏，因为F键区离得很远，但玩射击、格斗、音乐类的，却是超级的合适。
要玩RTS类的游戏，还是选黑轴吧，推荐日本Filco的黑轴，或丹麦的7G黑轴，这两个是高档游戏键盘，那是相当的强劲，全键位无冲的，价钱在千元左右。
当然，也可以买便宜一些，国产的有Plum和Plu的黑轴键盘，价格在三百到六百间，也是一个不错的选择。这两种键盘的内核跟千元的黑轴是一样的，只不过做工非常的粗糙，卖相有一点差。
其实，还有一种全能性的轴，就是“茶轴”，对游戏、打字、办公都很适合，但又不是都很专长，总之是“万能适应轴”。
我现在是在用“茶轴”，多是打字和玩格斗游戏，感觉很不错。
索尼赛车AI登上《自然》封面
答索尼赛车AI登上《自然》封面
索尼赛车AI登上《自然》封面，报道称，去年7月，该人工智能首次与《GT赛车》的四名顶尖车手展开了较量，并在当年10月的另一场比赛中战胜了人类车手。索尼赛车AI登上《自然》封面。
索尼赛车AI登上《自然》封面1
“我们追求人工智能，是为了最终更好地了解人类。”
作为这个世代中为数不多的拟真赛车游戏，《GT赛车Sport》的玩家们可能从来没有想过，自己玩的游戏，有天会登上世界顶级科学期刊《自然》（Nature）的封面。
在昨天，索尼公布了一款由其旗下AI部门开发的人工智能技术，同时它也相应地成为了本周《自然》的“封面人物”，而这个人工智能的成就，是在《GT赛车Sport》中击败了全球一流赛车游戏选手们。
Nautre第7896期封面
或者，用“征服”这个词来形容更为合适。在索尼演示的四位AI车手与四名职业赛车玩家的对决中，冠军AI的最高圈速比人类中的最优者快了两秒有余。对一条3.5英里长度的赛道而言，这个优势一如AlphaGo征服围棋。
在近五年的研发时间里，这个由索尼AI部门、SIE还有PDI工作室（也就是《GT赛车》开发商）共同研发的AI完成了这个目标。
索尼为这个AI起名为GT Sophy。“索菲”是个常见的人名，源自希腊语σοφ α，意为“知识与智慧”。
Sophy和一般的游戏AI有什么区别？
AI在游戏中打败人类，并不是一件稀奇事。OpenAI在“冥想训练”了成千上万场DOTA2后击败过当时的Ti8冠军OG，谷歌的AlphaStar也曾面对《星际争霸2》的顶级职业选手时表现过碾压态势，而我们每个普通玩家，也都尝过“电脑[疯狂的]”的苦头。
2019年，OpenAI曾经在仅开放部分英雄选用的限制条件下击败过OG
但这些“打败”并非一回事。要明白GTS中的AI车手Sophy意味着什么，首先要明确Sophy和其一个单纯“你跑不过的AI”有什么区别。
对过往赛车游戏里的AI而言，尽管呈现形式都是游戏中非玩家控制的“智能体”，但传统意义上的AI车手通常只是一套预设的行为脚本，并不具备真正意义上的智能。
传统AI的难度设计一般也是依赖“非公平”的方式达成的，比如在赛车游戏中，系统会尽可能削弱甚至消除AI车的物理模拟，让AI车需要处理的环境参数远比玩家简单。
而要塑造更难以击败的AI敌人，也不过是像RTS游戏中的AI通过暗中作弊的方式偷经济暴兵一样，让AI车在不被注意的时刻悄悄加速。
所以对于具备一定水平的玩家而言，赛车游戏里的传统AI在行为逻辑和策略选择上几乎没有值得参考的点，遑论职业赛车游戏选手。
而Sophy则是和AlphaGo一样，通过深度学习算法，逐渐在模拟人类的行为过程中达到变强：学会开车，适应规则，战胜对手。
这种AI带给玩家的，完全是“在公平竞争中被击败”的体验。在被Sophy击败后，一位人类车手给出了这样的评价：“（Sophy）当然很快，但我更觉得这个AI有点超乎了机器的范畴……它像是具备人性，还做出了一些人类玩家从未见过的行为。”
这难免再次让人联想到重新改写了人类对围棋理解的AlphaGo。
相对于围棋这种信息透明的高度抽象游戏，玩法维度更多、计算复杂度更高的电子游戏，在加入深度学习AI之后，其实一直很难确保“公平竞技”的概念。
例如在2019年征战《星际争霸2》的AlphaStar，基本没有生产出新的战术创意，只是通过无限学习人类选手的战术，再通过精密的多线操作达成胜利——即便人为限制了AlphaStar的APM，AI完全没有无效操作的高效率也并非人类可比。
这也是为什么在AlphaStar与人类职业选手的对抗记录里，当AI用“三线闪追猎”这样的神仙表演击败波兰星灵选手MaNa后，并不服气的MaNa在赛后采访中说出了“这种情况在同水平的人类对局中不可能出现”这样的话。
AlphaStar用追猎者“逆克制关系”对抗MaNa的不朽者部队
同样，《GT赛车》也是一款与《星际争霸2》具备同样复杂度的拟真赛车游戏。
在专业赛车玩家的眼中，路线、、方向，这些最基本的赛车运动要素都可以拆解为无数细小的反应和感受，车辆的重量、轮胎的滑移、路感的反馈……每条弯道的每次过弯，都可能存在一个绝佳的油门开度，只有最顶级的车手可以触摸到那一缕“掌控”的感觉。
在某种意义上来讲，这些“操纵的极限”当然能够被物理学解释，AI能掌握的范围显然要大于人类。所以，Sophy的反应被限制在人类的同一水平，索尼为它分别设置了100毫秒、200毫秒和250毫秒的反应时间——而人类运动员在经过练习后对特定刺激的反应可以做到150毫秒左右。
无疑，这是一场比AlphaStar更公平的战斗。
Sophy学会了什么
和Sophy为数众多的AI前辈一样，它也是利用神经网络等深度学习算法来进行驾驶技巧的训练。
Sophy在训练环境中会因为不同的行为遭受相应奖励或者惩罚——高速前进是好的，超越前车则更好；相应地，出界或者过弯时候撞墙就是“坏行为”，AI会收获负反馈。
在上千台串联起的PS4组成的矩阵中，Sophy经受了无数次模拟驾驶训练，在上述学习里更新自己对《GT赛车Sport》的认知。从一个不会驾驶的“婴儿”到开上赛道，Sophy花费了数个小时的时间；一两天后，从基础的“外内外”行车线开始，Sophy已经几乎学会了所有常见的赛车运动技巧，超越了95%的人类玩家。
索尼AI部门为Sophy搭建的“训练场”
然而，赛车并不是一个人的游戏。即便Sophy在去年7月份的比赛中，已经可以没有其他赛车的情况下拥有超出顶级人类选手的计时赛成绩，但在真实的多人游戏中，Sophy还需要学会与对手进行对抗上的博弈，理解其他车手的行为逻辑。
因此，索尼AI部门的科研人员对Sophy进行了更多的“加练”，比如面对其他车时如何插线超车、阻挡卡位。到最后，Sophy甚至还被“教育”到能够理解和遵守赛车运动中的比赛礼仪——比如作为慢车时进行让车，同时避免不礼貌的恶意碰撞。
赛车游戏中的AI车，一般即便会尝试躲避与玩家擦碰，其实现方式也只是不自然地闪躲。而Sophy呈现出的“比赛理解”，都是依靠脚本运行的传统赛车AI无法做到的。
到了10月，Sophy已经可以在正式的同场比赛中击败最顶级的人类选手。
索尼邀请的四位人类车手，其中包括GT锦标赛三冠王宫园拓真
比如第一场在Dragon Trail（龙之径）上进行的比赛。作为《GT赛车Sport》的驾驶学校尾关，每个GTS玩家应该都相当熟悉这条赛道（以及DLC中的“汉密尔顿挑战”）。在数万个小时的训练过后，排名第一的Sophy车手已经可以踩着绝对的最优路线保持全程第一。
而在四个Sophy与四位人类车手角逐的第二个比赛日中，AI们的优势进一步扩大了——几乎达成了对顶级人类玩家的碾压。
如果只是在路线的选择和判断上强过人类，用更稳定的过弯来积累圈速优势，这可能还没什么大不了的。
但研究者们认为，Sophy几乎没有利用在用圈速上的绝对优势来甩开对手（也就是AI身为非人类在“硬实力”上更强的部分），反而在对比赛的理解上也超过了人类玩家，比如预判对手路线的情况下进行相应的对抗。
在《自然》论文所举的案例中，两名人类车手试图通过合法阻挡来干扰两个Sophy的首选路线，然而Sophy成功找到了两条不同的轨迹实现了超越，使得人类的阻挡策略无疾而终，Sophy甚至还能想出有效的方式来扰乱后方车辆的超车意图。
Sophy还被证明能够在模拟的萨尔特赛道（也就是著名的“勒芒赛道”）上执行一个经典的高水平动作：快速驶出前车的尾部，增加对前车的阻力，进而超越对手。
更令研究者称奇的是，Sophy还捣鼓出了一些非常规的行为逻辑，听上去就像AlphaGo用出新的定势一样。通常，赛车手接受的教育都是在过弯时“慢进快出”，负载只在两个前轮上。但Sophy并不一定会这么做，它会在转弯时选择性制动，让其中一个后轮也承受负载。
而在现实中，只有最顶级的F1车手，比如汉密尔顿和维斯塔潘，正在尝试使用这种三个轮胎快速进出的技术——但Sophy则完全是在游戏世界中自主学会的。
曾经取得三次GT锦标赛世界冠军的车手宫园拓真在与AI的对抗中落败后说，“Sophy采取了一些人类驾驶员永远不会想到的赛车路线……我认为很多关于驾驶技巧的教科书都会被改写。”
“为了更好地了解人类”
区别于以往出现在电子游戏中的先进AI们（比如AlphaStar），Sophy的研究显然具备更广义、更直接的现实意义。
参与《自然》上这篇论文撰写的斯坦福大学教授J.Christian Gerdes就指出，Sophy的成功说明神经网络在自动驾驶软件中的作用可能比现在更大，在未来，这个基于《GT赛车》而生的AI想染会在自动驾驶领域提供更多的帮助。
索尼AI部门的'CEO北野宏明也在声明中表示，这项AI研究会给高速运作机器人的研发以及自律型驾驶技术带来更多的新机会。
Sophy项目官网的介绍
但如果我们将目光挪回作为拟真赛车游戏的《GT赛车》本身，Sophy的出现，对大众玩家和职业车手而言同样具备不菲的意义。
正如文章前面所说，在目前市面上大多数拟真赛车游戏中，“传统AI”已经是一个完全不能带给玩家任何乐趣的事物。这种依赖不公平条件达成的人机对抗，与赛车游戏开发者希望带给玩家的驾驶体验是相悖的，人类玩家也无法从中获得任何教益。
在索尼AI部门发布的纪录片中，“GT赛车之父”山内一典就表示，开发无与伦比的AI可能是一项了不起的技术成就，但这对普通玩家来说可能不是什么直白的乐趣。
因此，山内承诺在未来的某个时候，索尼会将Sophy带入到三月份即将发售的《GT赛车7》中。当Sophy能够更加了解赛场上的环境和条件，判断其他车手的水平，一个这样智能又具备风度的AI，就能够在与人类比赛时，为玩家提供更多真实的快乐。
在拟真赛车游戏逐渐“小圈子化”，众多厂商都做不好面对纯新玩家的入门体验的今天，或许一个AI老师的存在，有机会能给虚拟世界中的拟真驾驶带来更多的乐趣，就像《GT赛车4》的宣传片片头所说，“体验汽车生活”。
这可能才是一个基于游戏而生的AI能为玩家带来的最重要的东西——如同山内一典对Sophy项目的评论， “我们不是为了打败人类而制造人工智能——我们追求人工智能，是为了最终更好地了解人类。”
索尼赛车AI登上《自然》封面2
据路透社伦敦2月9日报道，索尼公司周三说，它创造了一个名为“GT索菲”的人工智能（AI）代理，能击败《GT赛车》——PlayStation平台上的模拟赛车游戏——中全球最优秀的车手。
该公司在一份声明中说，为了让“GT索菲”为这款游戏做好准备，索尼公司的不同部门提供了基础人工智能研究成果、超现实真实世界赛车模拟器，以及进行大规模人工智能训练所需的基础设施。
报道称，去年7月，该人工智能首次与《GT赛车》的四名顶尖车手展开了较量，它吸取了这次比赛的经验，并在当年10月的另一场比赛中战胜了人类车手。
这款人工智能的设计团队领导者、索尼人工智能美国公司负责人彼得·沃尔曼说：“我们用了大约20台PlayStation游戏机，同时运行大约10到12天，才训练‘GT索菲’从零开始达到超人类水平。”
报道指出，虽然人工智能曾在国际象棋、麻将和围棋比赛中击败人类，但索尼公司说，掌握赛车驾驶技术的难点在于，许多决定是必须实时做出的。
据报道，索尼的竞争对手微软公司最近斥资近690亿美元收购了动视暴雪公司。微软一直在利用游戏来改进人工智能，其方式是不断为人工智能模型提供新挑战。
报道称，《GT赛车》是一款模拟赛车电子游戏，1997年问世，已售出8000多万套。
索尼希望将学习到的东西应用到其他PlayStation游戏中。该公司说：“有很多游戏可以对人工智能构成不同挑战，我们期待开始解决这些问题。”
索尼赛车AI登上《自然》封面3
还记得前几天索尼预告即将公布的重要AI消息吗？最近，索尼正式宣布，其研究人员已经开发出了一款名为“GT Sophy”的AI车手，可以击败人类顶尖的车手获得冠军。
据悉，索尼对于“GT Sophy”使用了异种称为强化学习的方法进行训练。其本质就是不断的试错，将AI扔进一个没有指令的环境中，达到目标即可获得奖励。
索尼的研究人员表示，它们必须谨慎地设计奖励，譬如微调碰撞惩罚，调整各种目标地优先级，从而保证AI地驾驶风格足够激进，但又不只是在路上欺负对手。
在强化学习的帮助下，AI只需要几小时的训练，就已经适应了赛道飙车。并且在一两天内做到了训练数据快过95%的车手。经过45000小时的总训练，目前AI已经在索尼PS5的《GT赛车》游戏中取得了惊人的成绩，击败顶级人类车手已不是问题。
索尼用AI对三位顶级电子竞技车手进行了测试，没有一个人能够在计时赛中击败AI。而他们也从AI竞赛中学到了新战术，学习AI的路线，掌握更好的入弯时间点。
索尼目前表示，他们正在努力将GT Sophy整合到未来的《GT赛车》游戏中，不过尚没有提供任何具体的时间表。
再结合之前索尼造车的各种消息，这款AI没准还能用在现实世界汽车的自动驾驶技术上，前景可谓十分乐观。
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