导读数据分析证书哪个含金量高答对于大学生而言,BDA性价比最高,也是大学生在能力范围内能获取的含金量最高的数据分析证书,对于已经具有专业的数据分析能力的职场人士建议根据自...

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数据分析证书哪个含金量高

数据分析证书哪个含金量高

对于大学生而言,BDA性价比最高,也是大学生在能力范围内能获取的含金量最高的数据分析证书,对于已经具有专业的数据分析能力的职场人士建议根据自己的需求来选择报考的证书。

BDA:

BDA是business data analysis 的简称,即数据分析师资格证书由中国信息协会市场研究业分会(CMRA)和中经数(北京)数据应用技术研究院(ZJS)联合认证。其中中国信息协会市场研究业分会是国内最强的市场研究、数据分析的专业性机构。

源自2004年国家统计局和教育局开考认证的调查分析师证书,2016年正式更名BDA,突出了调查分析中的数据分析挖掘和洞察,实现全国统一命题、统一考试、统一阅卷、统一发证。

分为五个等级——员级、初级、中级、准高级、高级,初级考试费用仅需900r,涵盖了从数据收集和数据处理基本能力到具备大规模数据挖掘处理分析和展示能力、承担大数据项目设计和实施能力的数据分析范围,满足不同数据分析能力人群需求。其中初级考试方式为笔试+上机实操+独立完成数据分析报告+答辩。

BDA与国家统计局、京东、益普索等市场研究企业都开展了人才培养合作,其中早在2017年BDA就开始定向为京东招聘数据分析师,且获得亚太地区多个国家市场研究行业组织认可,拥有证书人员可在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家,优先获得实习就业机会。

优点:起源最早,考试费用相对较低,综合含金量最高

缺点:考试难度相对较大,等级划分较多

如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师?

很多人认为足球赛事数据分析师很神秘,薪资很高,能把足球竞猜的赔率设置的很精准。其实这都是顶级足球数据分析师的状态,对于一般的足球赛事数据分析师而言,大多是辅助性的工作,提供基础的数据分析。

所以说从零开始成为一般的足球赛事数据分析师并非难事,首先要掌握统计知识和数据挖掘,这是最基础的要求,然后要深入的了解行业知识,看到数据应该明白代表的是什么,是怎样提取的,同时要培养自己的耐心、细心,同时心要静,这样成为假以时日,就可以成为一名合格的足球赛事数据分析师。

大数据工程师报名条件有什么要求

1.初级数据分析师:

(1)具有大专学历,或从事统计工作的人员;

(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。

2.中级数据分析师:

(1)具有本科及学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年;

(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;

(3)通过中级实践应用能力考核。

3.高级数据分析师:

(1)研究生学历,或从事相关工作五年;

(2)获得中级数据分析师证书。

(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;

(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。

关于数据分析师的报考条件是什么,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

数据分析报考条件

数据分析师的报考条件如下:

自2018年起,考生通过全部课程考试并成绩合格,初、中、高级通过实践应用能力考核,经审核后,获得数据分析师身份认证,并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书(BDA)”。初、中、高级证书申请条件分别如下。

1、初级数据分析师

(1)具有大专学历,或从事统计工作的人员。

(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。

2、中级数据分析师

(1)具有本科及学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年。

(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格。

(3)通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师

(1)研究生学历,或从事相关工作五年。

(2)获得中级数据分析师证书。

(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书。

(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。

数据分析的目的:

把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。

在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前,要通过广泛的设计调查,分析所得数据以判定设计方向,因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

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