西甲积分数据可视化制作

今天运困体育就给我们广大朋友来聊聊西甲联赛数据可视化,希望能帮助到您找到想要的答案。

本文目录导航：

• 1、如何将数据进行数据可视化展现
• 2、三分钟做出高级可视化图表
• 3、数据可视化图表要怎么做?
• 4、数据分析|如何对年终销售数据进行可视化分析,快速搞定统计图表
• 5、可视化数据图表要怎么做才好看？

如何将数据进行数据可视化展现

优质回答1、确认需求

在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在确认需求的过程中，分析人员需要特别关注业务和数据的对应关系，按照数据词典将数据仓库中的指标、标签进行确认，对数据质量进行调研，最大程度提高数据可视化的准确性。

数据可视化是为了解决问题而制作出来的，所以实际制作分析的过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标、属于什么专业方向的内容，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。

2、准备数据

数据可视化，千万不能忘了数据。不管前期规划再好，业务指标和需求之间的关系再贴合，没有数据你什么也分析不了。

数据可视化-派可数据商业智能BI

分析人员在进行可视化分析前，应该提前准备好任务所需的数据，做好分析前的准备工作。在这个阶段，分析人员可以联合技术人员，将后续数据可视化需要的指标、标签、维度等数据从数据仓库中调取出来，准备进行数据分析。

在准备数据的过程中，分析人员可以对业务数据进一步确认，和一线业务人员进行沟通协作，确认数据和业务之间相互贴合，数据也和业务变化一致。然后可以思考数据之间的关联，将关键数据整理进行标记。如果没有需要的数据就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。

3、选择图表

图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

数据可视化-派可数据商业智能BI

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。

4、页面布局

分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

数据可视化-派可数据商业智能BI

当然，在实际的可视化分析过程中，管理人员给到的数据需求一般都会比较多，要求在同一页面上展现尽可能多的信息量。这时候设计人员就需要在满足计较关键信息、平衡布局空间以及简洁直观的基础上将数据划分为更多层次。

数据可视化-派可数据商业智能BI

5、数据可视化分析

在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好地体验，这才是他们最希望看到的。

最后，回到数据分析本身，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息用户更好地分辨图表展现的意义。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

三分钟做出高级可视化图表

优质回答数据可视化手把手带你玩转图表!

图表网站

不知道大家有没有为数据图表烦恼过，这里给大家推荐一个很实用的数据图表网站【花火数图】,有很多免费好看的图表任你选择!

【图之典】网站，罗列了22个常用图表类型，基本囊括了我们的日常需求，检索还很人性化，标签明确方便搜索!

有的小伙伴可能更想自己动手制作，这里也给大家一些思路~首先，插入饼状图，统一各扇形区域颜色，设置6个等值数据。

将饼图分离，鼠标右键【设置数据系列格式】,

将【饼图分离】比例设置为【15%】

图表制作

如果想让饼图的尖角变圆角，添加与填充颜色相同的边框，并设置边框【线端类型】为【圆】,想要效果明显线条宽度一定要粗~

插入一个白色圆形放在饼图中间，形成遮罩效果。按【Shift】等比例放大，将圆形设置为水平居中、垂直居中

最后，放上匹配的图标和文字，就搞定了~

简单几步，插入饼图——饼图分离——线端类型——圆形遮罩

这个逻辑图表你学会了吗脑洞打开，还可以玩出更多的逻辑图表!

图表公式

饼图+圆形遮罩:

饼图

白色圆

燕色圆

配上数据，就可以这样玩

基本情况

主要工作

存在问题

我的想法

我的体会

16.6%

抓好汛前大检查

定期与不定期相结合的方式，并加大了突击检查力度。

41.7%

抓好隐思整治

开展了沿渡电业防洪挡墙和河道清送工作;规范金镇河道采砂作业。

66.7%

预案修订和完善

起备了相应的人员和物资，积极有效的应对防汛抢险效灾工作。

91.7%

抓好防汛物资储备

搞好镇防汛办和罗员坝临时指挥点的物资储备，安排专柜专人保管。

数据可视化图表要怎么做?

优质回答数据可视化图标图表需要在制作看板前了解清楚使用者的数据需求以及折线图、饼图、柱图等各图表样式的适用场景。

对于数据分析新手，想快速上手入门数据可视化分析和展示，可以使用表单大师，报表功能可对数据做汇总分析，还有多种展示模板，应用仪表盘搭建业务数据看板，各项指标数据实时更新同步。

仪表盘基本设置

描述文字：可理解成报表功能的文本组件，常用于添加文字说明。可设置文字的样式、字体及文本框背景色。 数据列表：可理解成报表的表格组件，可设置数据来源、过滤条件及表格显示字段。

统计图表：可理解成报表功能的数字、统计表等集合组件，图表类型支持“数字、饼状图、柱状图及折线图”。

请点击输入图片描述维度：可简单理解为

维度：可简单理解为高级报表的x轴，即数据按什么字段类分类。

维度细项设置：可以设置选择字段的显示名称、排序方式等。

数值字段：可简单理解为在右侧属性设置，可以点击“齿轮”按钮，对维度或者数值字段进行细化设置

数值字段细项设置：可以设置名称、汇总计算方式（求和、计算或平均值、占比/环比等）以及数据的格式。

图表联动：当添加了2个的统计图表组件，并且数据来源于同一表单，则可以设置图表联动。这样查看数据时，数据图表直接会联动变化哦。

应用管理及查看

根据业务需要，按照上述方式添加相应的表单或报表等菜单，即可创建一个应用系统。应用设置好后，点击保存，预览下效果：

那么，设置好的应用该如何管理操作以及分享给子账户协同管理呢，这时就需要设置分享权限了。即设置应用的“菜单可见性”。

菜单可见性设置

应用设置页面，右上方菜单导航选择“菜单可见性”，则会弹出设置页，可以勾选该应用内每个菜单，设置每个子账户可见权限来实现协同管理。

登录表单大师官网，联系客服获取详细资料。

数据分析|如何对年终销售数据进行可视化分析,快速搞定统计图表

优质回答数据分析，对年终销售数据进行可视化分析，快速搞定统计图表的方法如下：

年终将近，又到拿数据来做总结汇报时。作为销售部的管理者或是销售人员，你还在拿着一张零散的销售数据表给领导看？

又如何找出它们的数据特征，通过分析数据去总结、汇报和指导销售工作？作为不太懂软件IT技术的一枚销售人，我也曾面对这样的苦恼，不担心销售工作，就怕做统计图表，把很多时间都耗费在这上面了。

而现在用其他部门同事推荐的这个SeaTable表格就解决了我的烦恼，即使是我们部门的一线销售人员，也可手使用，它不需要你会函数公式，更不需要面对一个个专业术语，什么各种时间销售情况对比、销售指标完成度、销售人员业绩分析等都可以快速搞定。简单易用，大大提高了工作效率。

先给大家介绍下，它是一款新型的协同表格和信息管理工具，功能丰富。在数据可视化方面，有基础的统计功能，也有地图、图库、日历、时间线甘特图、看板等可视化插件，更有内置BI功能的高级统计插件，全部免费使用。而且图表还可以导出为图片。

本文就来分享我是如何用它的高级统计来对销售数据快速进行可视化分析的。分析角度、图表类型仅供参考，大家可结合业务灵活使用。它有数字卡片、各种比较方式、地图等很多图表类型。

销售数据整理

首先来看基础的数据整理，下图是我用SeaTable表格记录的年终销售数据表，为便于后续演示，对数据做了简化和脱敏处理（在数据源上，它也支持导入导出Excel等文件并转换为合适的列类型）。这里介绍下销售数据表中的列：

1、订单编号：用的是自动序号列类型，每当增加行时就会按设置的格式自动记录唯一的订单序号。

2、日期：用的是日期类型里的国际标准格式，双击单元格就可以选择日期，粘贴的日期也会自动识别为标准格式。

3、产品：用的是单选类型，分为A、B两个产品。

4、金额：用的是数字类型里的人民币格式，用于记录订单的金额。同样是自动识别格式。

5、客户省份：用的是地理位置类型里的省份填写方式，双击单元格就可以选择省份。它有6种填写方式，也支持自动识别。

6、销售人员：用的是协作人类型，双击单元格就可以选择一个或多个共享用户。

再来看子表内的数据整理，这个销售数据表记录的是A、B两种产品从2020年到2021年的销售数据，共计155行，每一行就是一个销售订单。

为便于切换查看不同年份的销售数据，也为后续生成统计图表更加方便，我首先对数据按年进行筛选。新建这两个表格视图，并用工具栏的过滤器为视图增加过滤条件。

2020年视图条件，如下图：对日期列，选择时间段是去年（也可以输入起止时间来过滤）。是不是很方便。

快速创建销售数据可视化分析图表。用环图来可视化销售额季度占比。比如要从零散的数据中统计出2020年、2021年各自的季度销售额占比情况，这用环图来可视化就很直观。从表格的插件里，一键添加高级统计插件（可放置到表格工具栏，方便随时打开查看），就可以进去点击环图来设置了。

比如2020年销售额季度占比，视图选择之前增加的2020视图（里面都是2020年的销售数据），分组选择对日期列按季度自动分组，然后选择对销售金额列按总和进行归总，即可通过环图来直观地展示出2020年每季度的销售总额、占比。相比在表格中去单纯的查看数字要更一目了然。

可视化数据图表要怎么做才好看？

优质回答1、选择可视化工具

可以选择派可数据商业智能BI来进行数据可视化设计，企业通过部署BI，能够将业务数据通过数据仓库直连可视化报表，通过使用提前设计好的主题可视化分析模板，可以让企业的业务、技术和管理人员都能制作好看的数据可视化。

也可以使用BI系统中丰富的可视化图表，进行标题、尺寸、配色、规格等自定义设置，在PC、移动、大屏等不同终端上，制作不同风格的数据可视化报表，充分分析企业业务发展情况，将数据转化为信息。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

2、选择图表

图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

可视化图表-派可数据BI可视化分析平台

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。

3、页面布局

分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

可视化大屏-派可数据BI可视化分析平台

当然，在实际的可视化分析过程中，管理人员给到的数据需求一般都会比较多，要求在同一页面上展现尽可能多的信息量。这时候设计人员就需要在满足计较关键信息、平衡布局空间以及简洁直观的基础上将数据划分为更多层次。

可视化大屏-派可数据BI可视化分析平台

4、数据可视化分析

在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好地体验，这才是他们最希望看到的。

最后，回到数据分析本身，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息用户更好地分辨图表展现的意义。

今天的内容先分享到这里了，读完本文《西甲积分数据可视化制作》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多，敬请关注www.zuqiumeng.cn,您的关注是给小编最大的鼓励。