德甲人工智能~德国人工智能啤酒
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最佳答案遗愿清单
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剧情介绍
人生，就是由一个遗憾、再一个遗憾累加组合而成的，当你最终即将面对死亡的时候，就会发现这一生中，有太多值得尝试的事情，却被你无情地错过了……Edward Cole是一家健康医疗机构的CEO，可是他却发现自己也成为了一名病人，入住到他自己经营的医院里。也许不知道何谓“风水轮流转”，毕生都积极推行“一个房间两张病床，谁也不能搞特殊”的经营理念的爱德华，也只好自讨苦吃地做好和别人共同分享一间病房的打算。但还是不忘记喝他的麝香猫咖啡，一种名贵的黄金之水，并邀请Carter品尝，尽管遭到拒绝。
爱德华在医院的室友Carter Chambers，是一个来自于完全不同的世界的机修工人，八竿子打不到一起的两个人，却在生命最后的几个月时间里有了交集。卡特虽然出身于工人阶级，而且当了一辈子的技工，其实他一直梦想着有朝一日能够成为一名历史老师，只是命运与突发的事件打乱了他的计划……可以想见，这对60多岁的老人最初的时候是多么地合不来，因为身份地位相差的太过悬殊，Carter更是处处表现出了一种谦逊随和的卑微，存在于他们之间的惟一共同点，似乎就只有生命残存的那几个月的时间了。在两人住院期间，病痛折磨着他们。Edward像一个刚来幼儿园的孩子，对医院里的一切都未知。做完化疗的晚饭时间，他还在感叹披萨好得不能再好，深夜却在Carter的预料下，在卫生间呕吐。Edward抱怨着医院的一切，曾经雷厉风行的他不能容忍自己躺在医院。而Carter一家早已经平静地接受了他的癌症，并准备着抗争，特别是他深爱的妻子Virginia——一个做了一辈子护士的女人。日子在无聊地熬，直到有一天，Edward的主治医生告诉他，他只有六个月的生命了。当时，Edawrd正在用特殊的眼镜看球赛；面对医生的遗憾，他只说了一句话：“医生，你挡住了我的视线。”而Edward向医生提的最后一个要求就是知道Carter还有多久的生命。当坏结果一同来临的时候，两个人变成了同一根线上的蚂蚱，曾经不相干的两个人，变成了相依为命的人。Carter甚至不惜代价，和妻子大吵一架，撇下全家，开始了和Edward的旅行。
Carter有一个秘密的小本，上面记录的都是一些他想做却未曾实现过的愿望，他称之为“遗愿清单”。Edward在无意间偷看到了卡特时不时拿出来看看的清单，这个从未有过信仰、从不相信上帝、只相信自己的人，先是对着清单说了一大堆废话，然后自顾自地做出一个决定：与Carter一起跑遍全世界，来实现清单上的愿望……当然，作为一名亿万富翁，Edward有充足的理由将自己的愿望也加到了清单当中。面对Carter“帮助一个陌生人”，“大笑到流泪”，“欣赏最壮丽的风景”等愿望，Edward嗤之以鼻。而他的愿望看来疯狂得多，“亲吻世界上最美丽的女孩”，“文身”，“跳伞”，“去埃及看金字塔”，“猎狮”。就因为他们共同的愿望，他们穿梭在世界各地——极地冰原，印度，开罗，北京，香港，西藏……
很快，Edward和Carter就经历了各式各样的历险，包括从高空中的飞机一跃而出、驾驶着福特野马赛车你追我赶、参观金字塔、参加狩猎远征等等……他们在天空飞翔的时候，Carter在担心自己的保险，而Edward在空中高唱着“I feel in love, I feel I am Flying”。他们在飙车时，Carter驾驶着自己心爱的赛车，漂移，撞击Edward，令Edward激动地大喊：“你激起了我心中的邪恶。”在非洲大草原上，两个人像多年的老朋友，高声唱着“Lions are sleeping tonight”。Edward还主张来一场和舞女的纵夜狂欢，但深爱妻子的Carter却拒绝了这一行为，即使Edward坚持说：“放纵不等于不忠，只是偶然的放松而忆。”当两个人在埃及的时候，坐在高处遥望金字塔，说出了很多秘密。包括Edward唯一的女儿Emily，一个陷于爱情而误解爸爸的任性女强人。她深爱的丈夫打了她两次，Edward作为一个强悍的父亲，启用黑道摆平了女婿，导致女儿对他破口大骂。同样为强人的Edward却对女儿有很深的惧怕，很久没有和女儿联系，只因为女儿说“你在我心中已经死了“。同时Edward说这个就应该算在“欣赏最壮丽的风景”那条，但是Carter还是坚持去他的大山——珠穆朗玛峰。但是喜马拉雅山却没有欢迎他们，他们错过了登山的季节，而下一次在半年后，他们应该已经离开了人世。两个老朋友因为这个“挫折”，也因为Virginia的电话，而决定将计划暂缓。直到在香港，Carter结识了漂亮的黑人女孩，并拒绝了女孩一夜浪漫的邀请，他突然决定回家。
回去的路上，Carter和Edward不欢而散，只因为Carter私自安排了Edward和女儿的会面。在女儿别墅的门口，Edward发怒了。他认为他不是泛泛之辈，他不需要像其他人一样，有人陪着死去才不觉得孤单，他不要像女儿求饶。Edward将自己的清单撕碎，并扬长而去。回家后的Carter和全家幸福地度过最后的日子，而Edward一个人在和方便食品生气，甚至孤单地痛哭。直到有一天，Carter突然的晕倒，癌细胞转移到了脑子，死亡再次逼近了他们。Carter再次病倒，躺在病床上，他拿出了一张纸，上面介绍着麝香猫咖啡的来历。这种昂贵的东西竟然是猫的粪便，两个朋友开始哈哈大笑，直到眼泪流出。Carter拿出自己的清单，把“大笑到流泪”划掉，并把他交给了Edward。两个朋友不舍得分别，但还是分别了。Carter进了手术室，再也没有出来；Edward拿着Carter的信，来到了女儿家，亲吻了世界上最美丽的女孩——他的外孙女。影片此刻对比着拍摄，一边在经受着死亡和离别，一边经历着相认和拥抱，眼泪和笑容的背后，闪烁着生命特殊的光芒。Carter的葬礼上，Edward这种从不出席这种场合的人，做了感人的发言。而这个葬礼结束后，Edward创造了奇迹，于81岁时去世。
影片的结尾，结束在珠穆朗玛峰。Edward的秘书，一个曾经和他老板毫无感情的年轻人着两位老人完成了他们遗愿清单上最后一个愿望——欣赏最壮丽的风景。当他登顶后，刨开一个铁箱子，放入了Edward的骨灰，与Carter的骨灰并排而放。而装他们骨灰的盒子，竟然是麝香猫咖啡的铁罐，就像他们在泰姬陵外面讨论的那样——Carter不喜欢叫骨灰盒，而喜欢叫罐子。当一切安排妥当，秘书拿出两人的清单，将“欣赏最壮丽的风景”，这条特意为珠穆朗玛峰准备的计划划掉。我在自己的眼泪中，听见Carter的声音：“最后，我们的骨灰埋在了这个地方，是违法的，我相信Edward会喜欢。”
随着清单上的列项一条一条被划去，却有更多的愿望加入进来。生命的最后几个月，让卡特和爱德华真正明白了生活的含义，他们用时间赋予给他们的洞察力和幽默感，令生命变得彻底地圆满，同时也发现了那个一直隐藏起来的真正自我。生命在快要结束的时候，尽情地绽放，就像麝香猫咖啡罐中的无限。
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最佳答案因戈尔施塔特应用技术大学
【城市介绍】
因戈尔施塔特（Ingolstadt）是德国拜仁省中部一座生机勃勃的城市。人口虽然只有约12万，但处处表现了她的与众不同。大学位于修缮一新的老城附近，被随处可见的经典酒廊和活生生的小型舞台剧文化所包围着。
【学校介绍】
因戈尔施塔特应用技术大学（Fachhochschule Ingolstadt）是一所充满年轻活力的经济技术类大学，1994年在拜仁省第一所综合大学的遗址上正式成立。1999年迁入现代化设施齐全的玻璃结构新建校区，为教学和研究提供了良好的环境。
大学办学的宗旨是使学生们通过在这里的学习，有能力将所学的最先进的科学知识充分的在实践中应用。作为德国知名企业奥迪公司的邻居，(奥迪汽车公司总部及部分生产企业设在该城市)学校同包括奥迪，西门子公司在内的诸多企业有着广泛的专业合作，一些专业的设置就是建立在同企业合作的基础上。
自2004年冬季学期开始因戈尔施塔特应用技术大学开设了工程硕士 “国际汽车工程”专业（IAE）。在基础学科的知识和能力上，此专业使学生们在汽车领域更好的把握核心知识，提高了知识与实践相结合的能力。
“国际汽车工程”是一个具有连贯性的导向型专业，教授汽车开发和生产中不同的领域里独特的应用知识。专业适于来自工程类，电子类和信息技术类不同专业的学科的优秀本科毕业生。
国际汽车工程专业基础课程：实用物理、企业经济学，电机学基础，数学工程学，信息工程学。
【课程设置】
1、课程名称：汽车工程硕士学位课程
2、学制：3学期，国际课程，英语授课，授予硕士（Master）学位
3、主要课程：汽车设计，汽车制造工艺，电力机车，汽车软件工程，汽车电子电路，汽车信息系统，计算机工程，汽车系统工程，汽车工业工艺管理
罗森海姆应用科学大学
【城市介绍】
罗森海姆应用技术大学，位于德国巴伐利亚州东南部的城市罗森海姆，是德国巴伐利亚州东南部文化和经济中心城市，人口60137（2005年），工农业均很发达，特别是以木材工业著称。
【学校介绍】
罗森海姆应用技术大学建于1971年。设有技术和经济类专业。20世纪70年代，增加了室内建筑装饰和经济工程两个专业。80年代，培训范围增加了生产技术和信息学专业。在罗森海姆应用技术大学，各个层面上的培训都把与经济界的深入合作摆在中心地位。通过与经济界的密切接触，学习内容不断更新并适应变动的劳动市场要求。学业结束时，多数毕业论文在企业中完成。这构成了毕业生联系实际和职业预备的一个重要部分。如今，终身学习是必须的。该校因此为经济界提供职业对口的学术继续教育，以教授作为企业中的培训员和顾问，作为工商业联合会的继续教育活动或者该校研讨课中的培训员。
应用性研究与开发和技术转化对罗森海姆市而言，是重要的任务。该校目前与26所欧洲和欧洲外高校保持联系。
【课程设置】
1、课程名称：电机工程及信息技术硕士学位课程
2、学制：3学期，国际课程，英语授课，授予硕士（Master）学位
3、主要课程：
专业方向1：数字信号处理、数字通信技术、频道编加密术、无线电应用、高频与微波工程、集成电路设计、模拟电路。
专业方向2：自动化技术、高级控制系统、工业机器人、加工工艺控制与电脑数字控制、电气自动化、实时控制系统、软件工程。
慕尼黑工业大学
【城市介绍】
慕尼黑工业大学坐落于德国南部城市慕尼黑，是该城市两所重要高等学府之一，另一所为路德维希-马克西米连大学（在中国一般被称为慕尼黑大学）。慕尼黑位于阿尔卑斯山北麓，是一座依山傍水，景色秀丽的山城。是德国南部巴伐利亚州的文化中心兼首府，人口130万，德国第3大城市。这里有大约50个公共博物馆，众多教堂塔楼等古建筑，除拥有一家规模较大的国家图书馆，四十多个剧院以及一所拥有八万多学生的大学外，慕尼黑还有四多,这就是博物馆多，公园喷泉多，雕塑多和啤酒多。其中尤以啤酒出名，被人们称为“啤酒之都”。
【学校介绍】
慕尼黑工业大学成立于1868年，目前拥有12个院系，241个专业。在校教职员工约9000余人，其中包括400多名教授。在校注册学生超过19，000人次，其中约9%为留学生。学校本部位于慕尼黑中心。
慕尼黑工业大学不仅因为其出色的教学质量而闻名于世，更因为其学习周期短而闻名于德国高等教育届。其学位课程在德国大学中是最短的。迄今为止，该校培养出了三位诺贝尔奖得主。德国DFG研究委员会在慕尼黑工业大学建立了12个研究站点，其中很多的研究项目世界闻名。该校主要负责的细菌的光合作用的研究赢得了1988年诺贝尔化学奖。其他研究领域还有人工智能、系统工程学、工程学、神经元网络、导体工程、自动化、生物工程学、食品加工工程、计算机科学、制造业、生物工程学、建筑学等高端项目。 慕尼黑工业大学和欧洲很多大学都有广泛合作。
【课程设置】
1、课程名称：计算机科学与工程硕士学位国际课程
2、学制：4学期，英文授课国际课程，授予硕士（Master）学位
3、课程方向：在多学科领域的科学研究以及工程设计中的计算机建模和模拟研究。
经济类
因戈尔施塔特应用技术大学
【城市介绍】
戈尔施塔特市，巴伐利亚州位于多瑙河畔的一工业城市，人口98000。此市有巴伐利亚军队博物馆和德国医学史博物馆。工业包括汽车工业和石油提炼。
【学校介绍】
学校成立于1994年，学校特点小而精，尤其是专业选择。这里有企业管理学、计算机技术及电子技术、计算机学、机械制造以及经济工程学。企业管理学是现在最热门的专业，一半的学生都注册这个专业。这里还有一个优势：与专业相关的外语以及国际文化交流专业是这里每个专业的组成部分。
职业教育与上大学聚为一体，这也是因戈尔施达特的一个特色。学校与手工业工场以及奥迪、西门子之类的大企业紧密合作，可以使学生同时具有职业培训和学历双文凭。理论与实践相结合，这个项目名为“复式学业”，以此加强工业界、手工业工场与大学的合作。学校提供四个这样的专业，经济工程学与学徒职业相结合的汽车机械师专业、企业管理与学徒职业相结合的商业专业、机械制造与精密工艺培训、电子、计算机技术和培训相结合的电子技术师专业。
【课程设置】
1、课程名称：MBA
2、学制：2学期或3学期(根据申请人的第一大学毕业学历而定)。
3、课程学习重点：
1）世界经济，全球技术战略，国际市场营销，国际项目的组织，国际项目的控制，国际商法，国际人力资源管理。
2） 选修课：战略管理学，行政管理和经济学，部分课程在美国合作院校进行
马格德堡大学
【城市介绍】
马格德堡大学位于景色多变的萨克森-安哈尔特州的州府马格德堡市，同时也是一个重要的交通枢纽。自19世纪中叶以来就是工业腾飞和技术进步的中心，其化学、机械制造、汽车配件和金属制造等加工工业仍为最活跃的经济部门，为德国最大的重型工业中心，集中了全州四分之一的人口，与柏林、汉诺威、莱比锡等重要城市相距不远，乘坐高速火车只需50分钟。
【学校介绍】
马格德堡大学建于1993年，它是由工业大学，师范大学和医学大学合并而成，是一所年轻而富有活力的大学。马格德堡大学专业设置齐全，师资力量雄厚。
根据教育应面向实践的原则，大学与本地区的工业、经济、福利及青年人机构，医疗保险机构和慈善等社会机构合作密切，这就使得马格德堡大学的学生能够比较轻松的进入这些领域进行实习。马格德堡大学的医学专业、计算机专业、教育学专业等等都位于德国大学排名的前列。马格德堡大学和许多其他国家的近30所高等院校建立了密切的合作关系。
【课程设置】
1、 课程名称：经济管理科学理学硕士（Master of Science in Economics and Management.）
2、学制：3学期
3、课程学习重点：经济理论应用，经济数学分析，经济现象数学模型分析方法，宏观战略研究、在企业和社会公共事业领域应对职业挑战方法等
弗莱堡大学
【城市介绍】
弗莱堡(Freiburg im Breisgau)是德国西南角上的一座美丽的城市，西部不远为法国边境，南部不远为瑞士边境。是前往黑森林、法国阿尔萨斯州和瑞士郊游和旅行最理想的出发点。人口近20万，在德国算是中小城市，近550年悠久历史的弗莱堡大学坐落这里,精湛的文体活动比比皆是，美食佳肴令人流连忘返。
【学校介绍】
大学由大公爵阿尔布莱希特 (Albert--Ludwigs)于1457年建立，本意是为执政者及教会培养法学和神学的后进人才。当时就已经设有神学、法学、医学、哲学4个学院，是德国古老大学之一。
弗莱堡大学在社会科学方面具有突出贡献，在化学和医学领域里也享有世界级声誉，弗莱堡学者共获八项诺贝尔奖。在2004年德国最有影响的《焦点》杂志评选德国顶尖大学，弗莱堡大学荣获最佳美誉，法学专业，医学专业更被评为全德国最优秀的。弗莱堡大学还是上莱茵地区欧洲高校联盟(EUCOR)的一分子，这一联盟的目的在于获取更大的学生流动性，双边的学业证书认可及学者之间的交流。弗莱堡大学在世界范围内共拥有401位伙伴学院。每年这里读书的外国学生更是不断增加，使这个德国的小城镇不断增添生机。
【课程设置】
1、毕业学位：政治经济学硕士学位（Master of Economics and Politics ）
金融学硕士学位（Master of Finance）
2、学制：4学期
3、课程学习重点：
1）政治经济学硕士学位：现代经济体系与社会发展、经济政策的形成、市场结构与经济政策的相互影响、国际市场对国内经济政策的影响、建立在宪法基础之上的经济政治体制与传统意义上的核心经济概念研究。
2）金融学硕士学位：现代金融市场与金融机构的作用、全球资产分配与国际资金的管理、投资银行学与投资金融、贸易体系与随之形成的市场微细机构的分析、保险与养老金体系的设计与运作、现存国际金融结构与理想的金融制度设计、全球资本市场的理想金融结构、金融监管机构与政策的设计、社会养老金体系的优化设计。
对大数据营销的了解
最佳答案5G时代，智联万物的时代来临，数据会成为未来最重要的资产，或者说最重要的生产要素。为什么这么说呢？我们先来了解一下大数据。
大数据一词，想必大家都听过非常的多了，但是如果要让大家准确的说出他的定义来，大家可能就有点卡壳了。大数据是英文单词big data的直译，我们看看百度百科当中对大数据的定义：
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
其实这里面包含了两个层次对大数据的定义，一个是可利用的大数据，第二个是大数据价值的定义。大数据是海量数据的集合，但是大数据不是说数据越多越好，而是着重于对那些含有意义的数据的专业化处理，也就是说利用价值的大数据才是信息资产。麦肯锡全球研究所给大数据的定义当中有这么四个特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。
数据本身并不产生价值，海量的数据，混乱，无序，价值密度低，大数据的关键在于如何从这些数据当中提取出有价值的东西。随着人工智能和云计算的发展，大数据的价值越来越强，越来越先进的手段可以从海量的数据当中寻找到最后价值的，而同时，这些海量的数据也可以训练人工智能的智能化水平越来越高。这几项领域协同发展，互相促进，已经对现在的行业形势产生了非常大的影响。
下面我们说说大数据营销是什么样子的呢？其实在营销学上早就有一个很经典的关于大数据营销的案例了，相信很多学习营销的朋友都听说过：
20世纪90年代的美国沃尔玛连锁超市。故事是这样的：沃尔玛超市管理人员分析其销售数据时，竟然发现了一个十分令人难以理解的商业现象：在日常的生活中，“啤酒”与“尿布”这两件商品看上去风马牛不相及，但是经常会一起出现在美国消费者的同一个购物篮中。因为在有婴儿的美国家庭中，通常都是由母亲在家中照看婴儿，去超市购买尿布一般由年轻的父亲负责。年轻的父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买一些啤酒。
沃尔玛的管理人员发现该现象后，立即着手把啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的美国父亲非常方便地找到尿布和啤酒这两件商品，并让其较快地完成购物。这样一个小小的陈列细节让沃尔玛获得了满意的商品销售收入。这便是“啤酒+尿布”故事。
再说说现在大数据的落地案例吧：
电商的推荐系统
现在很多的网购平台，因为商品的类目很多，用户挑选起来也很费劲，为了抓住用户的痛点，促成交易，及时给用户推荐他们所需要的商品才是王道。怎么知道用户需要什么呢？这个就是要大数据了，根据用户的浏览行为，购买行为，同时匹配相同属性的用户的行为，进行分析计算，得出用户的兴趣偏好，为用户推荐他们可能感兴趣的商品，经过时间的推移，用户的画像也就越来越精准，推送的也就月精准。
广告精准投放系统
我们经常在朋友圈或者在一些新闻APP等等浏览的时候，会看到一些的广告，比如“30-40岁的人必看”“XX城市的人看过来”等等类似于这样的正好符合用户条件的广告出现，这个在行业中一般被称之为是信息流广告。而信息流广告投放当中就有选择用户包，选择用户的年龄段、地域、可能的收入水平、男女、爱好、使用的手机类型等等。这些都是通过大数据整合以后提供的选项，也是对大数据的应用。
当然了，除此之外，大数据也在医学、城市规划、店铺选址等等诸多方面都已经有了应用。感兴趣的朋友可以聊聊。
电子鼻的应用
最佳答案研究人员相信电子鼻将可能对寻找伤口MRSA和其他细菌的方式带来革命性变化。MRSA是指这样一类细菌，它们对日益普及的抗生素疗法具有抵抗能力。此外，电子鼻技术还可以用于检查其他部位的感染病人早发现，早治疗。
在1993年，Pearce等人就首次把传感器应用在啤酒检测上，实验室制造的由12个有机导电聚合物传感器组成的系统检测了3种近似的商品酒，有2种是酿造后再贮存的啤酒，还有1种是淡色啤酒，结果表明：这3种啤酒很容易被鉴别，而且还很快鉴别出一种人为感染的啤酒和未被感染的酒。
萨摩耶云：以知识图谱优化决策效率打破增长桎梏
最佳答案人工智能（AI）席卷全球，但它的雏形可追溯至18世纪乃至更早，彼时苏格兰詹姆斯·瓦特为正在建造的蒸汽机设计了一个巧妙的自动控制系统——调速器，从而为现代控制理论奠定了基础；时间的指针拨向1956年，几位计算机科学家相聚达特茅斯会议，激情宣告：让机器能够使用语言，形成抽象概念，解决人类现存的各种问题；之后的几十年，AI一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言，或被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。
直至2012年以后，得益于数据量的飞涨、算力的提升和深度学习的出现，AI从概念走向繁荣。现在，AI进入生活的，已超过我们的想象。在农村，AI无人机帮农民播种、施肥、打药；在城市，AI工业机器人将车间变成黑灯工厂。在实验室，AI算法助力科学家研发新药。不难想象，在未来的很多年里，AI都将是人类 社会 发展最重要的推动力量，它爆发出的能量或将超越工业革命。
AI极大提升智能决策效率和水平
无论是学术界还是工业界，对于人工智能（AI）目前还并没有统一的定义。但大体上形成了这样的共识：人工智能是计算机科学的一个广泛分支，试图让机器模拟人类的智能，应用领域主要包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘等方面。
美国麻省理工学院温斯顿教授认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。作为人工智能的子集，机器学习由人类程序员设计的算法负责分析、研究数据，然后根据数据分析和研究作出决策。
举个简单的例子，当我们浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信息。这是商城根据你往期的购物记录和冗长的收藏清单，识别出其中你真正感兴趣，并且愿意购买的产品。这样的决策模型，可以帮助商城为客户提供建议并鼓励产品消费。这就是基于机器学习作出的个性化推荐。
深度学习是机器学习的子领域，通过人造神经网络来学习，最终目的是让机器人能够像人一样具有分析学习能力，可以自动处理特征变量，从而使整个决策系统更加智能。
当下，深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使几乎所有的机器辅助功能都变为可能。翻译、语音识别、商业智能决策、无人驾驶 汽车 都已在眼前。而基于深度学习框架，企业可以根据自身行业特点和场景需要，灵活便捷地进行AI应用开发，不再需要从0到1地搭建地基，这极大提升了产业智能决策效率和水平。
智能决策驱动产业降本增效
人工智能的发展突飞猛进，从技术层面来看，业界广泛认为，AI核心能力包含三个层面，即浅层运算智能、中层感知智能、深层认知智能。认知智能，实现机器对人的“大脑判断和决策”的替代，使机器可以像人一样捕捉灵感、发现问题、判断分析、做出决策、付诸行动，是对机器的“人格化”，也是对人的神经网络的“机器化”，是人工智能的最尖端领域，而其中重要的深层领域之一即是智能决策。
智能决策身处AI赛道最前沿领域被誉为“皇冠上的明珠”，目前部分商业化的智能决策产品已初步进入完全决策智能阶段，系统可以自我驱动并直接做出决策和行动，实现了决策智能的“半人格化”。
其实，在人工智能技术成熟之前，大型企业就已经开始通过数据分析来做出商业决策和判断，例如沃尔玛“啤酒与尿布”的故事。沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难以理解的现象：“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品经常出现在同一个购物篮中，管理人员经过调查发现，这种现象经常出现在年轻的父亲身上。原来，美国家庭中，一般去超市购买尿布的多是年轻的父亲。这些父亲们在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。此后沃尔玛尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，方便消费者快速找到商品的同时，销量明显提升。
现在，以用户画像、知识管理、自然语言处理、机器学习为基础的人工智能不仅仅为企业带来业务模式、业务流程、组织结构、产品应用等方面上的巨大变化。更为企业的领导者们，在智能决策方面带来了数据导向的价值。
企业如何在短时间内做出大量决策？减少试错成本？决策需求无处不在，但人们对智能决策并没有准确地定义。在国内AI决策领先企业萨摩耶云首席科学家王明明看来，智能决策就是基于大数据和机器学习、深度学习、联邦学习、知识图谱等技术与行业深度融合后，在数据间精准匹配用户需求或业务需求并发现潜在的逻辑和规律，本质是为带来效率的提升。这种创新化的决策方法，正是依靠发挥AI巨大的“算法”优势和“计算”能力，让企业的经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动、自动化决策，达到降本增效的目的。
如今，智能决策应用的身影早已深入实体领域，例如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在 汽车 汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立竿见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值。
IDC预测，到2025年，超过60％的企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25％。
知识图谱拓展决策能力边界
人工智能正在从“感知智能”走向“认知智能”，机器除了具备模仿人的视觉、听觉、触觉等感知能力之外，还需要具备认知能力，模拟人的思维方式和知识结构进行“思考”，因此需要一个强大的底层知识网络作为支撑，知识图谱正是支撑机器实现认知智能的重要基石。
当你在搜索信息、看新闻、刷短视频、购物时，所看到的每条打动你的内容，背后就可能有知识图谱的作用。简单而言知识图谱就是把大量不同种类的信息连接在一起而得到一个可视化关系网络，为人们提供了从“关系”的角度分析问题的能力，已被广泛应用于如智能搜索、决策分析、金融反欺诈等领域。
知识图谱广泛应用目的就是让机器和软件获得“理解”和“解释”两种能力。使用知识图谱，可以让人工智能“理解”人类的自然语言，不断整合现有数据、外部数据，让机器形成认知能力，降低人工智能的大样本依赖，提高学习的经济性和对先验知识的利用效率，从而做出最优的决策结果。
多年商业和技术积淀，萨摩耶云集齐数据、算法、算力等AI三要素，并以“三要素”构建AI知识图谱，尤其是利用机器学习和深度学习等尖端人工智能技术，开发人工智能高级应用“智能决策综合系统”，以SaaS、aPaaS的产品形式提供标准化服务体系。为最大程度地降低技术门槛，萨摩耶云针对不同行业和领域提供知识驱动的复杂应用分析及决策支持，将大量知识模块化封装，自动以最优的方式训练模型，自适应生成方案。企业可以根据自己的需求，自定义适合业务场景的图谱应用轻松实现二次开发，快速得到立体的图谱型结果，提升决策智能水平。
以服务金融产业为例，知识图谱技术从数据可视化、风险评估与反欺诈、风险预测到用户洞察，知识图谱的底层性支撑作用越来越显著。萨摩耶云运用知识图谱技术通过对用户数据分析，以可视化的呈现、交互式的查询，并进行关联指标和标签的输出，从而为有效识别、预防团伙欺诈的发生提供及时决策研判。
此外，萨摩耶云知识图谱在营销层面精准发力，它可基于客户建立社交网络知识图谱，在获取用户授权后，对用户社交关系网（如亲属、朋友、同事、同学、陌生人等）进行全方位地挖掘，精准、迅速地找到相关业务的潜在客户，从而制定针对性营销策略企业实现精准获客。
截止目前，萨摩耶云积淀的客户覆盖了从通信运营商、互联网大厂、电商平台、影音传媒，到金融、仓储、商超在内的领域。已经积累了数千万客户的长周期、多维度样本量，全部衍生变量维度超百亿级，算法模型的精度、准度已经达到较高水平，平滑应对特定场景下的特殊风险状况，形成较高的竞争壁垒。
科技 日新月异，但如同商业管理的本质一般，决策管理的本质诉求并没有太大的变化：让对的人，在对的时间，以对的方式做出决定。“真正的 科技 ，是让你感受不到 科技 的存在”，未来的人工智能不仅能提高我们的效率，更是无感的。AI虽不完美，但我们仍要感谢人工智能领域的那些创新者们，正是他们在寻求真理的路上坚持“虽千万人，吾往矣”，才更新了我们对世界和自身的认知。
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