〈西甲四强归位了嘛视频〉西甲四强归位图表分析法
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什么是图表分析法
答图表分析法是根据记录的历史上的外汇走势图形，分析和预测未来走势的基本技术分析方法。
图表分析作为投资分析的一种方式，它的依据是基于三个假设，即:
⒈价格反映市场一切;
⒉价位循一定方向推进;
⒊历史是回重演的。
根据第一个假设，技术分析时并不需要关注价位为何变动，只关心价位怎样变动。
第二个假设是借用牛顿力学第一定律"在没有任何外力影响下，物体会遵循一定方向恒速前进"，价位就有如有形物体一样，也是会沿着一定方向前进，直到受到外来因素的影响。历史会重演则反映了市场参与者的心理反应。
基本原理
⒈价格是由供求关系决定的;
⒉商品的供求关系又是由各种合理与非合理的因素决定的;
⒊忽略价格微小波动，则价格的变化就会在一段时间内显示出一定的变化趋势;
⒋价格的变化趋势会随市场供求关系的变化而变化。技术分析的基本方法就是以过去投资行为的轨迹为依据，考察未来或潜在的投资机会。
在外汇市场中，图表分析常用的图表有K线图、趋势线、移动平均线、图形分析法
2020初级经济师人力资源管理常考知识点：工作分析方法
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2020初级经济师人力资源管理常考知识点：工作分析方法
工作分析方法
一、传统的工作分析方法
传统的工作分析方法包括访谈法、问卷调查法、观察法、工作实践法、工作日志法、文献分析法及主题专家会议法等。
（一）访谈法
访谈法又称为面谈法，是指工作分析人员就某项工作面对面地询问任职者及其主管以及专家等对工作的意见或看法。
按照结构化程度划分，访谈法分为结构化访谈和非结构化访谈。
访谈法是目前国内企业中运用最广泛、最成熟、最有效的工作分析方法，是适用于各类工作的方法。
1.优点
（1）在于访谈双方可以当面交流，深入讨论；
（2）工作分析人员可以根据需要随时控制访谈进度、调整访谈提纲，提高工作分析的效率。
2.缺点
（1）在于工作分析人员容易受到任职者个人因素的影响导致收集到的信息扭曲；
（2）对员工个人和企业的日常工作产生影响。
（二）问卷调查法
问卷调查法是通过让被调查职位的任职者、主管及其他相关人员填写调查问卷来获取工作相关信息的方法。
问卷调查操作程序简单，成本较低，因此大多数企业都采取此方法来收集工作相关信息，是目前我国组织中运用最为广泛、效果最好的工作分析方法之一。
1.优点
（1）可以在短时间内从众多任职者那里收集所需的信息资料，费用低，快，节省时间和人力；
（2）调查范围广；
（3）不影响被调查人员的正常工作。
2.缺点
（1）对问卷编制的技术要求较高；
（2）不同任职者因对问卷中同样问题理解可能存在差异会产生信息误差；
（3）问卷的回收率通常偏低。
问卷调查法与访谈法具有极高的互补性，两者结合使用是目前工作分析的主流方法。
（三）观察法
观察法是一种传统的工作分析方法，指工作分析人员直接到工作现场，对某些特定的工作活动进行观察，收集、记录有关工作的内容、工作间的相互联系、人与工作的关系，以及工作环境、条件等信息，并用文字或图表形式记录下来，然后进行分析和归纳总结的方法。
观察法主要适用于大量的、周期性和重复性较强的工作。可以分为直接观察法、自我观察法（工作日志法）和工作参与法三种。按照结构化程度进行划分，观察法又可以分为结构化观察法和非结构化观察法。
1.优点
（1）于工作分析人员能够比较全面深入地了解工作要求；
（2）成本低、经济实用，且易操作；
（3）适用于大量标准化的、周期较短的、主要用体力活动来完成的工作。
2.缺点
（1）不适用于脑力劳动为主的工作，以及处理紧急情况的间歇性工作；
（2）可能使员工产生被监视的厌烦心理；
（3）无法得到有关任职者资格要求的信息。
（四）工作实践法
工作实践法是指工作分析人员直接参与所研究的工作，由此掌握工作分析所需的第一手资料的一种工作分析方法。
1.优点在于可以了解到工作的实际任务以及在体力、环境、社会等方面的要求，适用于短期内可以掌握的工作。
2.缺点在于不适用于需要大量训练和危险的工作。
（五）工作日志法
工作日志法要求任职者在一段时间内实时记录自己每天发生的工作，按工作日的时间记录下自己工作的实际内容，形成某一工作职位一段时间以来发生的工作活动的全景描述。在缺乏工作文献时，日志法的优势尤为明显。
1.优点
（1）成本低、所需费用较少；
（2）分析高水平与复杂的工作而言比较经济有效。
2.缺点
（1）无法对日志的填写过程进行有效的监控；
（2）任职者可能不会按照规定的填写时间及时填写工作日志；
（3）需要占用任职者足够的填写时间；
（4）信息可能记录不全；
（5）信息量大，整理归纳工作烦琐。
（六）文献分析法
文献分析法是一项经济有效的信息收集方法，它是指通过对与工作相关的现有文献进行系统性的分析来获取工作信息。它一般用于收集工作的原始信息，编制任务清单初稿。
1.优点
（1）分析成本较低，工作效率高；
（2）能够为进一步工作分析提供基础资料、信息。
2.缺点
（1）收集到的信息不够全面，尤其是小型企业或管理落后的企业往往无法收集到有效、及时的信息；
（2）要与其他工作分析方法结合使用。
（七）主题专家会议法
主题专家会议法是指熟悉目标职位的企业内部人员和外部人员就目标职位的相关信息展开讨论，收集数据，验证并确认分析结果。在工作分析中，主题专家会议主要用于建立培训开发规划、评价工作描述、讨论任职者的绩效水平、分析工作任务及进行工作设计等。
1.优点
（1）操作简单，成本低，适用于各类企业；
（2）可以运用于工作分析的各个环节，具备多方沟通协调的功能，有利于工作分析结果最大限度地得到企业的认同及后期的推广。
2.缺点
（1）结构化程度低，缺乏客观性；
（2）要受到与会专家的知识水平及其相关工作背景的制约。
二、现代的工作分析方法
（一）以人为基础的系统性工作分析方法
包括：职位分析问卷法，工作要素法，临界特质分析系统，能力要求法。
1.职位分析问卷法
职位分析问卷法是一套结构化工作分析问卷，包括194个项目，分为33个维度。每个维度包含若干工作元素，通过对这些元素进行评价，可以反映目标职位在各个维度上的特征。
七个步骤：明确目的、获取支持、确定方法、人员培训、项目沟通、信息收集和结果分析。
2.工作要素法
工作要素法目的在于确定对完成特定领域的工作有显著作用的行为及此行为的依据。
四个步骤：收集工作要素、整理工作要素、划分工作分析维度、确定各类要素。
3.临界特质分析系统
临街特质分析系统是完全以个人特质为导向的工作分析系统。
它的设计目的是提供标准化的信息以辨别人们为基本完成和高效完成某类工作分别至少需要具备哪些品质、特征，临界特质分析系统称这些品质和特征为临界特质。
临界特质分类
（1）能力特质包括身体、智力和学识。
（2）态度特质包括动机和社交。
完整的临界特质分析系统包括三种分析技术：即临界特质分析、工作要求与任务分析、技术能力分析。
4.能力要求法
能力要求法是指完成任何一项工作的技能都可由更基本的能力来加以描述。
例如，打乒乓球的技能可以用诸如反应、腕力、眼手协调三类基本能力加以描述。
（二）以工作为基础的系统性工作分析方法
1.管理职位描述问卷法
一种结构化的、以工作为基础的、以管理型职位为对象的工作分析方法。该方法主要收集、评估与管理职位相关的活动、联系、决策、人际交往、能力要求等方面的信息数据。通过特定的计算机程序加以分析，有针对性地制作各种与工作相关的个性化信息报告，为人力资源管理职能板块提供信息支持。
2.关键事件法
关键事件法是一种由工作分析专家，管理者或工作人员在大量收集与工作相关信息的基础上，详细记录其中关键事件及具体分析职位特征要求的方法。
其特殊之处在于基于特定的关键行为与任务信息来描述具体工作活动。
应用这种方法首先要通过关键事件讨论会议、非工作会议形式（包括观察、访谈和调查等）等方法获取关键事件，然后对关键事件进行我。关键事件法主要应用在绩效评估、培训和工作任务设计等方面。
3.功能性工作分析方法
功能性工作分析方法主要的研究方向集中于工作本身，是一种以工作为导向的工作分析方法。
功能性工作分析方法的操作流程主要包括九个步骤，即回顾现有工作信息、安排同主题专家的小组会谈、分发欢迎信、确定FJA任务描述的方向、列出工作的产出、列出任务、推敲任务库 、产生绩效标准和我任务库 。
4.工作任务清单分析法
工作任务清单分析法是一种典型的工作倾向性工作分析系统。工作任务清单系统中收集工作信息的工具实际上是一种高度结构化的调查问卷，一般包括背景信息和任务清单两大部分。
该方法主要包括以下三个步骤：
（1）构建任务清单。
（2）利用任务清单收集信息。
（3）利用计算机软件分析任务清单所收集的信息。
如何做数据分析？
答数据分析是一种系统性的方法，用于解释、处理和提取有关数据集的信息。以下是进行数据分析的一般步骤：
明确问题或目标： 首先，确定你希望通过数据分析解决的问题或达成的目标。明确问题或目标将有助于指导你的数据分析过程。
数据收集： 收集与问题或目标相关的数据。数据可以来自各种来源，包括数据库、调查、传感器、日志文件等。确保数据的质量和可用性。
数据清洗： 对收集到的数据进行清洗和预处理。这包括处理缺失值、异常值、重复项等。数据清洗有助于确保数据的准确性和可用性。
数据探索性分析（EDA）： 在深入分析数据之前，进行初步的数据探索性分析。这包括绘制图表、计算统计指标、查看数据分布等，以帮助你更好地理解数据。
数据可视化： 使用图表和可视化工具来呈现数据的关键特征。数据可视化可以帮助你发现模式、趋势和异常。
数据分析方法： 根据问题的性质选择适当的数据分析方法。常用的方法包括描述统计、回归分析、假设检验、聚类分析、机器学习等。
模型建立： 如果适用，建立预测或分类模型。选择合适的模型，并使用数据进行训练和评估。
结果解释： 分析数据并解释结果。确保你的分析与问题或目标相关，并能够提供有关问题的见解。
制定行动计划： 基于数据分析的结果，制定行动计划或建议。这些计划可能包括改进业务流程、优化营销策略、制定决策等。
报告和可视化： 将分析结果以清晰和易于理解的方式呈现给利益相关者。通常，数据分析报告包括摘要、方法、结果和建议。
迭代和改进： 数据分析是一个迭代过程，你可能需要不断改进分析方法和模型，以更好地解决问题或达成目标。
保持数据安全： 确保在数据分析过程中采取适当的安全措施，以保护敏感信息的隐私和安全。
培训和学习： 持续学习和提高数据分析技能，以跟踪新的方法和工具。
在进行数据分析时，使用适当的工具（如Python、R、Excel等）和统计技术，并牢记数据隐私和伦理原则。此外，与其他领域的专家合作，以确保数据分析的质量和准确性。
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