导读某兴趣小组做了如下实验.[实验一]提纯NaCl请根据实验回答下列问题:(1)操作①、②、③依次为下图中的最佳答案(1)提纯的基本操作步骤包括溶解-过滤-蒸发,从流程图可知操作①...

今天运困体育就给我们广大朋友来聊聊cba赛制,希望能帮助到您找到想要的答案。

某兴趣小组做了如下实验.[实验一]提纯NaCl请根据实验回答下列问题:(1)操作①、②、③依次为下图中的

某兴趣小组做了如下实验.[实验一]提纯NaCl请根据实验回答下列问题:(1)操作①、②、③依次为下图中的

最佳答案(1)提纯的基本操作步骤包括溶解-过滤-蒸发,从流程图可知操作①、②、③依次为图中的CBA.

(2)A、过滤时滤纸有破损造成含泥沙的食盐有一部分进入滤液,被蒸发结晶析出导致产量偏高,A不是可能的原因.

B、蒸发时有固体溅出导致原混合物中的食盐没有全部转到产品中,故B是可能的原因.

C、蒸发时,看到较多晶体析出,就停止加热,利用余热就可将水分蒸干和看到晶体析出就停止加热溶液中的食盐不能全部结晶析出,故C是可能的原因.

D、溶解11g含有泥沙的NaCl时,加入的水量不足导致食盐有一部分没被溶解,从而使食盐没有全部转化为产品,D也是可能的原因.

故答案选BCD.

(3)配制氯化钠溶液的步骤是计算、称量、量取、溶解,需要用到的仪器有天平、量筒、烧杯、玻璃棒;

(4)小明要配制溶质质量分数为5%的氯化钠溶液50g,需要氯化钠的质量是:50g×5%=2.5g,需要水的质量是50g-2.5g=47.5g,即47.5mL,应选取50mL的量筒;步骤为:计算、称量氯化钠、量取液体,搅拌溶解、然后装瓶贴签;

(5)根据溶解度曲线可知:20℃时硝酸钾的溶解度为31.6g,即100g水最多溶解硝酸钾31.6g,因此取20mL水最多溶解6.32g,加入5gKNO

3

,搅拌得到的溶液①是不饱和溶液,再加Xg KNO

3

,搅拌得到的②溶液恰好饱和,因此X的值为1.32g,再加5g硝酸钾此时不能再溶解,因此得到的溶液③为饱和溶液且有5g固体剩余,故溶液③的质量为26.32 g;②③的溶质质量分数相同,加热后固体全部溶解,得到的溶液④可能刚好饱和也可能不饱和;再冷却到20℃时硝酸钾析出5g.一定属于不饱和溶液的是 ①;溶质的质量分数一定相等的是 ②③⑤;

(6)由(5)分析可知:析出晶体的质量为5g,选A;

故答案为:(1)C B A;    

(2)B C D;    

(3)A B C F;

(4)D G C A;   

(5)26.32 g;①;②③⑤;

(6)A.

林书豪在离开NBA之后,为啥会选择来CBA打球呢?

最佳答案“如果身体允许,总有一天我一定会去CBA打球。我五年前就说过了。总有一天我从NBA退役,我一定会在CBA打球。”不久前,林书豪在一次采访中说,他现在非常接近在CBA打球。据报道,北京首钢无限接近签下林书豪。林书豪加入CBA的三个原因!成为球队老大,赚更多的钱,是不是又一个双冠军事实上,林书豪已经在CBA打球一段时间了。一些国内篮球记者爆料,许多CBA球队已经联系了林书豪的经纪队,林书豪也在认真考虑加入CBA球队。

在一次分享会上,当林书豪谈到他在NBA的未来时,他流下了眼泪。他直截了当的觉得自己被NBA抛弃了。事实上,当许多NBA球队开始为下赛季做准备时,林书豪没有新的合同。尽管CBA已经进入第七轮,但仍有许多球迷不能接受林书豪加入CBA的事实。虽然林书豪在NBA9年换了8支球队,但他奉献了无数经典图片,成为黄种人的骄傲。林书豪能说一口流利的普通话,同时对中国文化充满热爱和尊重。虽然在“林狂”之后受伤,战术地位下降更明显,但以他的个人实力和超高的球商,在NBA球队做“更衣室老板”应该是没问题的。

林书豪为什么加入CBA?实力和玩家都绰绰有余,还有一个“秒”在等着冲击18-19赛季总决赛,第六场(4-2),猛龙连续五年夺得总决赛冠军,三次夺冠的勇士拿到了做梦也想不到的冠军奖杯。冠军属于队内每一个人(猛龙管理层宣布不会给中途换队的三名球员,即瓦兰楚纳斯、怀特和迈尔斯发放冠军戒指)。林书豪在系列赛决赛中打了一分钟,自然享有冠军的荣誉。打开香槟亲吻奖杯,这无疑是“林疯狂”之后带给粉丝们眼泪的一幕!

据报道,林书豪在夺冠三周后开始正常训练。即便如此,林书豪在加盟猛龙后显然没能用实力证明自己,也没有给球队管理层留下深刻印象。所以合同结束的时候,就是他离队的那一天。当自由市场关闭时,没有任何团队向他抛出橄榄枝。林书豪很困惑。他不知道他的下一站是哪里。乔治申请交易前,雷管决定在明霞少交易!2.05亿确认保费?

reactdiff?

最佳答案web前端diff算法深入一下?

有同学问:能否详细说一下diff算法。

详细的说,请阅读这篇文章,有疑问的地方欢迎留言一起讨论。

因为diff算法是vue2.x,vue3.x以及react中关键核心点,理解diff算法,更有助于理解各个框架本质。

说到「diff算法」,不得不说「虚拟Dom」,因为这两个息息相关。

比如:

等等

我们先来说说虚拟Dom,就是通过JS模拟实现DOM,接下来难点就是如何判断旧对象和新对象之间的差异。

Dom是多叉树结构,如果需要完整的对比两棵树的差异,那么算法的时间复杂度O(n^3),这个复杂度很难让人接收,尤其在n很大的情况下,于是React团队优化了算法,实现了O(n)的复杂度来对比差异。

实现O(n)复杂度的关键就是只对比同层的节点,而不是跨层对比,这也是考虑到在实际业务中很少会去跨层的移动DOM元素。

虚拟DOM差异算法的步骤分为2步:

实际diff算法比较中,节点比较主要有5种规则的比较

部分源码如下:

在reconcileChildren函数的入参中

diff的两个主体是:oldFiber(current.child)和newChildren(nextChildren,新的ReactElement),它们是两个不一样的数据结构。

部分源码

很多时候手工优化dom确实会比virtualdom效率高,对于比较简单的dom结构用手工优化没有问题,但当页面结构很庞大,结构很复杂时,手工优化会花去大量时间,而且可维护性也不高,不能保证每个人都有手工优化的能力。至此,virtualdom的解决方案应运而生。

virtualdom是“解决过多的操作dom影响性能”的一种解决方案。

virtualdom很多时候都不是最优的操作,但它具有普适性,在效率、可维护性之间达到平衡。

virutaldom的意义:

vue2.x的diff位于patch.js文件中,该算法来源于snabbdom,复杂度为O(n)。了解diff过程可以让我们更高效的使用框架。react的diff其实和vue的diff大同小异。

最大特点:比较只会在同层级进行,不会跨层级比较。

对比之前和之后:可能期望将直接移动到

的后边,这是最优的操作。

但是实际的diff操作是:

vue中也使用diff算法,有必要了解一下Vue是如何工作的。通过这个问题,我们可以很好的掌握,diff算法在整个编译过程中,哪个环节,做了哪些操作,然后使用diff算法后输出什么?

解释:

mount函数主要是获取template,然后进入compileToFunctions函数。

compileToFunction函数主要是将template编译成render函数。首先读取缓存,没有缓存就调用compile方法拿到render函数的字符串形式,在通过newFunction的方式生成render函数。

compile函数将template编译成render函数的字符串形式。后面我们主要讲解render

完成render方法生成后,会进入到mount进行DOM更新。该方法核心逻辑如下:

上面提到的compile就是将template编译成render函数的字符串形式。核心代码如下:

compile这个函数主要有三个步骤组成:

分别输出一个包含

parse函数:主要功能是将template字符串解析成AST(抽象语法树)。前面定义的ASTElement的数据结构,parse函数就是将template里的结构(指令,属性,标签)转换为AST形式存进ASTElement中,最后解析生成AST。

optimize函数(src/compiler/optomizer.js):主要功能是标记静态节点。后面patch过程中对比新旧VNode树形结构做优化。被标记为static的节点在后面的diff算法中会被直接忽略,不做详细比较。

generate函数(src/compiler/codegen/index.js):主要功能根据AST结构拼接生成render函数的字符串。

其中genElement函数(src/compiler/codgen/index.js)是根据AST的属性调用不同的方法生成字符串返回。

总之:

就是compile函数中三个核心步骤介绍,

patch函数就是新旧VNode对比的diff函数,主要是为了优化dom,通过算法使操作dom的行为降低到最低,diff算法来源于snabbdom,是VDOM思想的核心。snabbdom的算法是为了DOM操作跨级增删节点较少的这一目标进行优化,它只会在同层级进行,不会跨层级比较。

总的来说:

在创建VNode就确定类型,以及在mount/patch的过程中采用位运算来判断一个VNode的类型,在这个优化的基础上再配合Diff算法,性能得到提升。

可以看一下vue3.x的源码:

对oldFiber和新的ReactElement节点的比对,将会生成新的fiber节点,同时标记上effectTag,这些fiber会被连到workInProgress树中,作为新的WIP节点。树的结构因此被一点点地确定,而新的workInProgress节点也基本定型。在diff过后,workInProgress节点的beginWork节点就完成了,接下来会进入completeWork阶段。

snabbdom算法:

定位:一个专注于简单性、模块化、强大功能和性能的虚拟DOM库。

snabbdom中定义Vnode的类型()

init函数的地址:

init()函数接收一个模块数组modules和可选的domApi对象作为参数,返回一个函数,即patch()函数。

domApi对象的接口包含了很多DOM操作的方法。

源码:

源码:

h()函数接收多种参数,其中必须有一个sel参数,作用是将节点内容挂载到该容器中,并返回一个新VNode。

在vue2.x不是完全snabbdom算法,而是基于vue的场景进行了一些修改和优化,主要体现在判断key和diff部分。

1、在snabbdom中通过key和sel就判断是否为同一节点,那么在vue中,增加了一些判断在满足key相等的同时会判断,tag名称是否一致,是否为注释节点,是否为异步节点,或者为input时候类型是否相同等。

2、diff差异,patchVnode是对比模版变化的函数,可能会用到diff也可能直接更新。

reactdiff失效

React的diff基于两个假设:

1、相同类型的节点结构是相似的,不同类型的节点结构是不同的,当节点类型不同时会直接将原节点删除,并添加新节点。

2、通过keyprops来暗示哪些子元素在不同的渲染下能保持稳定,如果节点类型和key都一样,就认为在两次渲染中此节点没有改变,可以复用。

React的diff算法详解

一、什么是diff算法?

为了增强用户体验,React从版本16开始将同步更新重构成了可中断的异步更新,即采用了新的Reconciler(协调器,用于找出变化的组件),而新的Reconciler中采用了fiber架构。fiber架构的原理在此不再详细解释,我们目前只需要知道fiber节点可以保存dom信息,fiber节点构成的树叫fiber树,而更新dom是要用到‘双缓存技术’,即比较旧的fiber树与此次要渲染的jsx对象,返回新的fiber树进行渲染。在旧fiber树与jsx对象比较时,决定哪些节点要复用的过程,就是diff算法。

由于diff本身也会带来性能消耗,为了降低算法复杂度,React对diff做了三个预设限制:

更新后

如果没有key会走第二条限制,有了key,react就可以判断div和p节点是存在的,可以复用,只需要交换顺序。

diff算法会根据不同的jsx对象执行不同的处理函数,根据jsx对象的不同,我们可以分为两类:

1.JSX对象(之后都用newChildren表示)的类型为object、number、string,代表同级只有一个节点

2.newChildren的类型为Array,代表同级有多个节点。

二、单节点diff

对于单节点diff,用一个流程图就可以解释

更新后

由于key的默认值为null,所以更新前与更新后满足key相同且元素类型不同,那么我们要删除更新前的三个div节点,新增p节点

三、多节点diff

对于多节点diff,我们要遍历newChildren和oldFiber进行比较。由于React团队发现dom节点一般有更新,增加,删除这三种操作,而更新更为频繁,所以他们设置更新的优先级高于增加删除。基于原因,在多节点diff算法的实现中有两层遍历,第一层遍历处理更新的节点,第二层遍历处理更新以外的节点。

第一层遍历

遍历newChildren与oldFiber,判断节点是否可复用,如果可以复用,则继续遍历。

如果不能复用,分为两种情况:

第二层遍历

第二层遍历从第一层遍历的结束位开始

第一层遍历结束后有4种结果

首先我们要判断newChildren中遍历到的节点,在oldFiber中是否存在,基于此,React将oldFiber中的节点以key-oldfiber键值对的形式存在Map中,只需要newChildren的key,就可以判断oldFiber中有没有相应的节点。

如果oldFiber中没有相应的节点,则将newChildren生成的fiber打上placement标记

如果有相应的节点,将它的索引记为oldIndex,与上一次可复用节点在oldFiber的索引位置lastPlacedIndex比较,如果每次可复用的节点在上一次可复用右边就说明位置没有变化,即

若oldIndex=lastPlacedIndex,说明相对位置没有变化,那么令lastPlacedIndex=oldIndex

若oldIndexlastPlacedIndex,代表本节点需要向右移动。

例如:

参考文档:

React技术揭秘(iamkasong.com)

Reactdiff算法

react作为一款最主流的前端框架之一,在设计的时候除了简化操作之外,最注重的地方就是节省性能了。diff算法就是为节省性能而设计的,diff算法和虚拟DOM的完美结合是react最有魅力的地方。其中,diff是different的简写,这样一来,diff算法是什么也就顾名思义了——找不同。

在DOM需要更新的时候,通过diff算法可以计算出虚拟DOM中真正变化的部分,从而只针对变化的部分进行更新渲染,避免”牵一发而动全身“,造成性能浪费。

虽然完美地实现了找不同的功能,但是傻瓜式的循环递归对节点进行依次的对比,使其算法的时间复杂度为O(n^3),其中n是dom树的节点数。如果dom数足够大的话,这个算法将对cpu形成绝杀。

为了优化diff算法,react中对普通的diff算法实行了三大策略,成功将时间复杂度降为O(n)

treediff是diff算法的基础策略,它的重点在于同层比较。

出于对diff算法的优化,react的treediff对DOM节点的跨层级移动的操作忽略不计,react对VirtualDOM树进行层级控制,也就是说只对相同层级的DOM节点进行比较(即同一个父节点下的所有子节点)。对比时,一旦发现节点不存在,则直接删除掉该节点以及之下的所有子节点。这样秩序对DOM树进行依次遍历,就可以完成整个树的对比。时间复杂度为O(n)

一个疑问:既然treediff忽略了跨层级移动的操作,如果这种情况出现了,diff算法会怎么处理呢?

答:不管,多了就新增,少了就删除(只有创建节点和删除节点的操作)。所以官方明确建议不要进行DOM节点的跨层级操作。

componentdiff是组件间的对比

在遇到组件之间的比较时,有三种策略

优化点:

elementdiff是针对同一层级的element节点的

在双方同一层级的节点对比时,有三种情况

子节点更新时,会出现以下几种情况:

react中的key值,它不是给开发者使用的。在一般情况下key值是当我们在做子元素遍历的时候需要使用的。因为我们如果要进行数据的更新,就需要进行虚拟dom的对比,而key值就是每个元素节点对应的唯一值。这个时候就需要对比子元素的key值是否有匹配项,如果有的情况下则会进行数据的更新;如果key值没有匹配项,那么这个节点就需要进行删除和重新创建。

因此我们在遍历的时候千万不要用index下标或者时间戳、随机数等进行key值的赋值。这样会造成元素的移除重新创建浪费性能。

react多节点diff简易实现

react是一个数据驱动的框架,通过将数据与UI关联起来达到数据更新时同时更新UI更新的目的。对于reactwebapp来说,数据的变动最终会转化为dom的变化。当然react并不会对dom进行直接比较,而是对比变化前的fiber。对fiber的diff最终会反映到dom上。

先假设在fiber变化时不使用diff算法,即一旦fiber改变则删除变化前的所有fiber并插入变化后的fiber。这种方法虽然简便,但存在性能问题,因为dom的删除和创建都需要耗费时间。例如,fiber从a,b,c变为a,c,b。只需要将b插入到c之后即可,无需创建任何fiber。因此,需要一种方法来标记元素的变更,这就是diff算法。

如果变化后都存在多个元素,则属于多节点的diff。多节点的fiberdiff对于每一个fiber实际只存在两种情况:

为什么移动或新增dom都属于同一种情况,因为react实际上最终会调用Node.insertBefore()来进行placement操作,其定义如下:

因此react并不关心该fiber是移动(已经存在)还是新增(不存在需要创建)。例如fiber从a,b,c,d变为a,c,b,d,那么react会将b这个fiber标记为Placement。其余fiber不变。在最终进行dom变化时调用parent.insertBefore(d,b)。因此diff的目的并不是要严格的找出fiber从哪个位置移动到哪个位置,只需要得出哪些需要删除,哪些需要Placement即可。

假设存在now以及before两个fiber集合。为了简化场景,认为now中的fiber在before中都存在。这时候问题可以转换为如何移动before中的元素将其转换为now。react处理办法为右移before中的部分fiber将其转换为now。例如,before以及after中key的顺序为:

那么标记b为Placement即可。对于这个任务,我们将上一个位置不变的元素在now中的位置记为lastKeepIndex,当遍历now数组中的每个fiber时,如果该fiber在before数组中存在,且。则说明当前所遍历到得fiber在:

这就意味这这个fiber是需要移动的。如果不满足这个条件,则需要该fiber相对lastKeepIndex所标记的fiber位置没有变动,无需改变。

当然,实际上不可能now中的fiber在before中都能找到。但这种同样直接标记为Placement即可。同时在before中却不在now中的需要元素标记为Deletion。为了方便这里我们定义4种类型的Diff:

整个diff的逻辑为:

在得到diff的结果后,react通过两个dom操作函数来将diff应用到真实的dom:

第一个函数对应于变化后需要进行Placement有兄弟节点的情况,例如fiber从a,b,c,d变化为a,c,b,d。此时b被标记为Placement。react会找到变化后它的第一个不需要变动的兄弟节点即为d,并调用parent.insertBefore(d,b)。完成后真实的dom就从a,b,c,d变成a,c,b,d。

第二个函数对应于变化后需要进行Placement不存在兄弟节点的情况,例如fiber从a,b,c变化为a,c,b此时b被标记为Placement,但其不存在兄弟节点。react会调用parent.appendChild(b)。完成后真实的dom就从a,b,c变成a,c,b。

当然,真实的情况比这要更复杂。因此插入dom必定要先找到fiber树中真正的dom节点。而fiber树实际上是用户自定义组件fiber以及真实domfiber组合在一起的,如何找到真实的兄弟dom节点对应的fiber也是一个比较复杂的任务。

react通过diff算法来进行性能优化,减少dom的创建和删除。那么react采用的优化是否为最优化呢?答案是:否。例如存在这样一个特殊的例子:

由于reactdiff算法的局限,这里需要将1从998移动到999之后,但实际上我们一眼就能看出最简单的方法是将999移动到1之前。这也就是最近很多框架开始使用最长上升子序列来优化diff算法的原因。那么问题来了,你知道为什么这里react需要移动998个元素,或者说为什么最长上升子序列可以解决整个问题吗

40行代码实现React核心Diff算法

该如何设计Diff算法呢?考虑到只有三种情况,一种常见的设计思路是:

按这个方案,其实有个隐含的前提——不同操作的优先级是相同的。但在日常开发中,节点移动发生较少,所以Diff算法会优先判断其他情况。

基于这个理念,主流框架(React、Vue)的Diff算法都会经历多轮遍历,先处理常见情况,后处理不常见情况。

所以,这就要求处理不常见情况的算法需要能给各种边界case兜底。

换句话说,完全可以仅使用处理不常见情况的算法完成Diff操作。主流框架之所以没这么做是为了性能考虑。

本文会砍掉处理常见情况的算法,保留处理不常见情况的算法。

这样,只需要40行代码就能实现Diff的核心逻辑。

首先,我们定义虚拟DOM节点的数据结构:

key是node的唯一标识,用于将节点在变化前、变化后关联上。

flag代表node经过Diff后,需要对相应的真实DOM执行的操作,其中:

index代表该node在同级node中的索引位置

注:本Demo仅实现为node标记flag,没有实现根据flag执行DOM操作。

我们希望实现的diff方法,接收更新前与更新后的NodeList,为他们标记flag:

比如对于:

{key:"d",flag:"Placement"}代表d对应DOM需要插入页面。

{key:"a",flag:"Deletion"}代表a对应DOM需要被删除。

执行后的结果就是:页面中的a变为d。

再比如:

由于b之前已经存在,{key:"b",flag:"Placement"}代表b对应DOM需要向后移动(对应parentNode.appendChild方法)。abc经过该操作后变为acb。

由于a之前已经存在,{key:"a",flag:"Placement"}代表a对应DOM需要向后移动。acb经过该操作后变为cba。

执行后的结果就是:页面中的abc变为cba。

核心逻辑包括三步:

我们将before中每个node保存在以node.key为key,node为value的Map中。

这样,以O(1)复杂度就能通过key找到before中对应node:

当遍历after时,如果一个node同时存在于before与after(key相同),我们称这个node可复用。

比如,对于如下例子,b是可复用的:

对于可复用的node,本次更新一定属于以下两种情况之一:

如何判断可复用的node是否移动呢?

我们用lastPlacedIndex变量保存遍历到的最后一个可复用node在before中的index:

当遍历after时,每轮遍历到的node,一定是当前遍历到的所有node中最靠右的那个。

如果这个node是可复用的node,那么nodeBefore与lastPlacedIndex存在两种关系:

注:nodeBefore代表该可复用的node在before中的对应node

代表更新前该node在lastPlacedIndex对应node左边。

而更新后该node不在lastPlacedIndex对应node左边(因为他是当前遍历到的所有node中最靠右的那个)。

这就代表该node向右移动了,需要标记Placement。

该node在原地,不需要移动。

经过遍历,如果beforeMap中还剩下node,代表这些node没法复用,需要被标记删除。

比如如下情况,遍历完after后,beforeMap中还剩下{key:'a'}:

这意味着a需要被标记删除。

所以,最后还需要加入标记删除的逻辑:

吐槽双标?赵睿神秘微博疑似回应被处罚,他的微博都说了些什么?

最佳答案赵睿与黄牌人员近距离接触遭CBA处罚后已发文书面道歉,日前赵睿又发微博:“ZWHNSSMN”,并配图王哲林发怒的照片,在球迷中引起了极大的反响,认为此条微博意在“吐槽CBA双标”,回应自己受到的处罚。

在端阳节前夕,广东球队组织了一场“买月饼”活动,意在增加与球迷的直接互动,期间,赵睿(持绿卡)与持黄卡的人员接触,违反了防控疫情的相关制度,被CBA公司罚款10000元、禁赛三场的处罚。赵睿就违反制度一事作出了书面道歉并接受了处罚,毕竟防控疫情不是小事,要是真的被感染病毒,受影响的不仅仅只是赵睿一人,而是整个CBA联盟,因此球迷也很支持CBA的处罚决定,认为赵睿此举“可以不尊重自己,但不能不尊重整个团队”。

就在赵睿被罚事件之后不久,辽宁控卫郭艾伦在球队输球后,没有参加赛后致意答谢仪式,而是直接离开赛场,事后郭艾伦自己道歉并受到了CBA的警告处分。就在送别郭士强离开辽宁的时候,郭艾伦又违反规定,既没有佩戴口罩,又与别人(黄卡人员)勾肩搭背的闲扯,这样的事件与赵睿事件如出一辙,却只是得到了CBA的警告。

就在郭艾伦被球迷吐槽之后,福建对阵广东的比赛中,当比赛进行到第四节的时候,福建王哲林不知是不满球员的表现还是什么原因,直接将摆放的饮品打翻并返回更衣室,事后既没有看到王哲林的道歉,也没有看到CBA对王哲林的任何处罚。

在短短的几天内,赵睿事件、郭艾伦两次事件、王哲林事件陆续发生后,球迷们只看到了CBA对赵睿的处罚,而对郭艾伦和王哲林事件却不了了之。赵睿作为当事人颇感委屈,在日前发了一条微博,配图王哲林,写了一段字母:“ZWHNSSMN”,被网友补脑,此字母的意思是“这我还能说什么呢”,吐槽双标。发表不久就删除了此条微博,又发了一条同样是配图王哲林的照片,符文写道:“ 大wa你这表情太美了,这我还能说什么呢 ”。

我个人觉得,CBA对赵睿的处罚是没有异议的,是正确的决定。毕竟疫情防控是目前的重中之重,容不得半点马虎,但是对郭艾伦和王哲林的事件没有作出处罚,却也是不应该的,且不说在球迷中造成的影响是极其恶劣的,对CBA联赛的良性发展也是极其不利的,我们希望看到一个公正、公平的竞赛环境,而不是某些人的“一言堂”。这样对球员的职业生涯造成影响外,对中国篮球的发展也会产生负面影响。

赵睿违规了,虽然是根据球队的安排去参加的卖月饼活动,但是广东男篮的不熟悉流程,让赵睿被罚款10000元,还被禁赛了3场。面对处罚,广东男篮认了,赵睿也认了,并且第一时间道歉了。可是当郭艾伦违规的事情发生后,赵睿似乎不淡定了。

昨个,在送别郭士强的现场,郭艾伦又闯祸了,他是现场唯一一个没有戴口罩的球员。而且在送别老叔的过程中,郭艾伦和新疆男篮的队医热聊、打闹,期间还和佩戴黄牌的工作人员有了近距离的接触。或许是因为赵睿被重罚,再次违规的郭艾伦受到了网友的质疑和关注,CBA方面倒是对于郭艾伦的违规很快给出了处罚结果,但是显然这个结果并不能让网友满意。相比赵睿的被重罚,CBA方面只是对郭艾伦进行了书面警告,并明确如果郭艾伦第二次违反规则,将被禁赛1场,第三次违反的话,将被取消参赛资格。一个重罚,一个轻描淡写,CBA的处罚力度不一,也引发了球迷质疑CBA官方双标,一时间关于郭艾伦被处罚的事情再次引发热议。

赵睿的回应

郭艾伦处罚通知下发后,球迷自然将焦点也关注到被重罚的赵睿身上。面对不同的处罚,赵睿似乎也不是很满意。赵睿在社交媒体上上传了一张王哲林的照片,并配文:ZWHNSSMN,这一顿的神秘操作也引发了网友无限的猜想,但是或许赵睿觉得自己的行为会引来麻烦。赵睿删除了微博,并且以调侃好兄弟王哲林的语气发文道:大WA,你这表情太美了,这我还能说什么呢?@王哲林。这下球迷终于知道赵睿那串乱码的意思是:这我还能说什么呢?

东球弟侃球:

赵睿的这句话似乎就是对于处罚的最大抗议,是啊,赵睿还能说什么呢?都是违规,一个轻拿轻放,一个恨不得扔到天上让他摔下来,总不能因为广东男篮太强大就必须重罚吗?CBA这一次的处罚真的很失水准,虽然CBA以持黄牌的工作人员有主动和郭艾伦等人有回避的动作,可是现场的图片,大家看完不就一目了然,何必掩耳盗铃。

作为联盟,保持公正是第一要务,广东男篮的强大是他们多年的努力付出得到的,而不能成为他们被不公平对待的理由,也期待CBA能够知错能改,要不都重罚,要不取消赵睿的重罚,看着办吧,李春江指导说得好:全国人民都看着呢。

赵睿违规了,禁赛三场罚款1万元;郭艾伦违规了,CBA联盟书面警告;王哲林发火泄气,啥事儿没有?赵睿发微博说到:“ZWHNSSMN”,好一段英文字母,细心的网友猜到并做出翻译“这我还能说什么呢”。

赵睿这样说是否存在吐槽双标?一条神秘的微博是为了给自己打抱不平还是真正的吐槽联盟?

赵睿禁赛的事情是这样的,由于复赛前联赛发出通告规定,球员不能以任何方式接触球场的工作人员,但赵睿就这么做了,有意思的是,赵睿在第一时间就已经发文道歉了,可最终还是没能避免被处罚。

郭艾伦被网友吐槽不到一天,王哲林在对阵广东第四节直接返回更衣室,并且将整齐的矿泉水瓶打倒,不仅现在都没有道歉,官方也没有发出通告,这确实让赵睿心里不好受啊!

其实在我看来,赵睿的错误可能是更严重吧,毕竟接触其他人员这个事情是CBA提前就说好的。

CBA的处罚确实挺快的,当大家议论纷纷之际,结果就来了。只是对于这样的处罚,真的能令人信服嘛?

辽篮队员送别主帅郭士强,“大侄子”郭艾伦却不戴口罩,并和他人勾肩搭背,有说有笑。途中还经过“黄区上车点”,虽然持黄区证件者有避让,但问题的根源是什么?

离开酒店,甚至和他人亲密接触,不是都必须戴口罩麽?难道就因场景不同,所以处罚结果也不同?

其实,当这个处罚结果出来后,早就有球迷对此不满了。郭艾伦和新疆队队医姜红军仅仅是被书面警告。

当然,也有备注:如第二次违规,停赛一场;第三次违规,则取消比赛资格。

关键是在对阵广州男篮的比赛时,郭艾伦因输球而愤然离场,没有和队友集合,一起致谢观众和球迷。这个行为就令外界非常不满,虽然郭艾伦及时道歉了,更是表示以后会熟知联赛新规则并遵守,但不戴口罩外出,难道不是明知故犯?

所以,对于这样的处罚结果,赵睿似乎也有话说, “zmhnssmn” ,这是表达什么意思呢?大家能猜到吗?配图则是王哲林 搞笑 的表情。

之前赵睿因为参与直播卖月饼,被罚款1万元,禁赛3场,还需要被隔离,及做核酸检测。也只有检测合格了,才能在官方指定绿色区域活动。

都是不戴口罩,和外界接触。只不过一个是室内,一个是室外,时间上也有长短之分。

结果呢,确实两种差异极大的处罚。真的不得不令人怀疑“双标”啊!

即使过程不一样,也同样属于违反防疫规定。如果不从细节下手,狠抓严管,终会毁掉大家为复赛所做的一切努力。

根据具体规定做出处罚,也无可厚非,只不过真的很难令人信服。

赵睿对此有质疑,有不解,有怒气,也很正常。

不过呢,微博已经删除了,而且赵睿接下来也解谜了。

“zmhnssmn”是什么意思呢?“大wa你这表情太美了,这我还能说什么呢”。

真相大白,赵睿不过是借机调侃下王哲林而已。至于其中的意味,大家心知肚明就好。

银行从业考试报名流程是怎样的

最佳答案(一)登录考试报名系统

报名人员应通过中国银行业协会网站()和东方银行业高级管理人员研修院网站(),登录考试报名入口进行报名。

(二)填写报名人员信息

1.首次报名人员。先实名注册,注册完成后,可使用手机扫码关注公众号,绑定注册时生成的账号,即可进入“考试报名”页面,逐项按要求如实填选。

2.非首次报名人员。可直接使用手机扫码关注公众号,绑定过往注册的账号,即可进入“考试报名”页面,逐项按要求如实填选。

报名时均须上传本人最近一年1寸免冠白底证件照,请提前准备照片(标准证件数字照片,文件格式为JPG或JPEG格式,白色背景,尺寸25mm*35mm,像素>=295*413),该照片将用于准考证及职业资格证书(请勿上传过度修饰或美化的照片,因照片不符合要求所造成的后果由考生自行承担)。

2.非首次报名人员。可直接使用手机扫码关注公众号,绑定过往注册的账号,即可进入“考试报名”页面,逐项按要求如实填选。

报名时均须上传本人最近一年1寸免冠白底证件照,请提前准备照片(标准证件数字照片,文件格式为JPG或JPEG格式,白色背景,尺寸25mm*35mm,像素>=295*413),该照片将用于准考证及职业资格证书(请勿上传过度修饰或美化的照片,因照片不符合要求所造成的后果由考生自行承担)。

(三)报名缴费

1.考试费标准:每科次人民币61元。

3.支付时间:报名人员应于截止时间前完成缴费。

4.考试费发票:资格考试报名费发票为增值税电子普通发票,报名人员在当次考试结束后,可通过电子发票系统直接申请并打印电子发票。电子发票只可在本年度内申请,跨年度将无法申请。

(四)报名完成

1.缴费完成视为报名完成,报名人员可在考试系统查询个人报名状态。

2.已缴费并被确认报名有效的报名人员,如因特殊情况不能参加考试,可于报名结束前在线进行退考申请,逾期将不再受理退考。退款在报名工作结束后15个工作日原路径退回。

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