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成都哪里能买到世界杯模型

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LOTA怎么统计积分 FIFA又是怎么计算积分的？

优质回答1.FIFA世界排名的积分计算：

国际足联对各国足球队排名时，分别以过去4年国际A级比赛的成绩计算，即前3年依次以20％、30％、50％，后1年以100％计算。也就是说，最近一年的比赛成绩占4年比赛总成绩的一半。

▪赢了比赛或战成平手了吗？（M）

▪这场比赛有多重要？（对于世界杯的友谊赛）（I）

▪对手以排名位置的方式有多强？它属于哪家协会？（T）（C）

这些因素在下面方程的集合以确定分值（P）

P=MxIxTxCx100

下列代码和情况适用于积分的计算：

M：一场胜利的积分（3分），平局（1分），失利（0分）

在点球大战中获胜球队得2分，输方得1分

I：下列值对于比赛的重要性：

友谊赛（包括小型锦标赛）

I=1.0

世界杯预选赛和大洲预选赛

I=2.5

大洲比赛决赛阶段和FIFA联合会杯

I=3.0

世界杯决赛阶段

I=4.0

T:对手实力的计算按照下面的方程：

（200-对手排名）÷100

只有球队排名首位被分到2个价值（球队排名低于等于150位，分到最小值0.5个价值）

2.LOTA

一、球队实力的量化评估

1)

球队实力排名

2)

球队实力走势

3)

球队技术统计

二、赔率跟踪

全程记录十几家欧亚主流公司的标准盘、亚洲盘、大小球、波胆赔率的变化过程，并用清晰的图表方式显示

三、理论赔率

提供根据实力模型和开盘模型计算的球赛理论赔率，包括标准盘、大小球以及波胆

四、赔率比较

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五、欧亚对比图(LOTA图)

独创的欧亚盘比较分析工具，用图形方式清晰显示系统收录的所有欧亚盘赔率，并将亚洲盘转换成胜率与标准盘对比，图上有标准盘和亚洲盘在每个变化点的时间和胜率显示，可以随意组合选择不同公司的赔率进行对比，借助一定的图形分析方法，能够发现赔率的分歧和异动、主力资金的走向，从而捕捉到投资机会

六、自动筛选

由程序不间断自动跟踪每日赛事，高效、客观地从众多赛事中挑选符合选盘原则的场次，并给出系统分析的盘口特征、异常和建议

世界杯夺冠热门球队 AI模拟上万场比赛得出的结论

优质回答2018俄罗斯世界杯已经开始两天了，东道主俄罗斯5-0打败了沙特，葡萄牙3-3战平了西班牙，可以说这届比赛异常激烈。

场内的比赛紧张刺激、热血澎湃，场外的赛事预测也成为各大研究机构摩拳擦掌、跃跃欲试的机会。世界杯前夕，世界各大投行、科技公司和学术研究机构纷纷拿出看家本领，对俄罗斯世界杯的赛事进行了详细预测。今年，大数据、人工智能技术成为预测机构比较亲睐的计算方法，甚至可以说，在世界杯揭幕战的哨声刚刚吹响之时，AI早已模拟预测了数万场比赛。

根据各大研究机构的预测（不完全统计），今年世界杯的热门夺冠球队有德国、巴西、西班牙、法国。接下来，我就为大家梳理一下各家的预测依据。

一、支持德国夺冠

俄罗斯彼尔姆国立研究大学的研究和瑞士银行都对德国队寄予厚望。

1、彼尔姆国立研究大学预测

据俄罗斯卫星网报道，彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络，据他的预测，德国队将在2018年世界杯中夺冠。

此前，扎科派进行了大量的研究，得出了对比赛结果产生重要影响的几条标准，然后将数据输入网络。神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论：世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。

神经网络还预测，俄罗斯队将在32支队伍中排名27。也就是说，人工智能甚至不认为俄罗斯队能在小组赛中出线。彼尔姆国立研究大学称，这项预测的准确度超过80%。

神经网络的制造者扎科派洛强调，预测足球赛冠军是一项艰巨任务，特别是有两支力量相当的队伍的时候。扎科派洛认为，天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

2、瑞士银行预测

瑞士银行首席投资办公室使用了通常用于分析投资机会的计量经济学工具进行预测，并在18名分析师组成的团队进行了详尽的研究下，对比赛进行了一万次计算机模拟，综合考虑了每支队伍的团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。

具体来说，瑞银通过输入一系列变量来创建预测，包括团队的ELO排名（即：按照比赛双方取胜的概率来计算比赛结果应该带来的积分增减），将其纳入统计模型，然后通过所谓的蒙特卡罗模拟运行该模型。

团队介绍说，我们绘制大量的随机变量，并使用这些随机变量来计算并模拟冠军。一支更好的球队仍然比其排名较低的对手更有可能获胜，但这是一项运动，不幸的事情会发生。在我们一遍又一遍地重复之后，我们最终获得了一万场虚拟比赛的结果。最后，我们只需要统计每支球队获胜的次数就可以。

得出的最终结论是：德国队、巴西队和西班牙队将分别成为今年世界杯前三名，其中夺冠概率分别高达24%、19.8%和16.1%。之后依次是英格兰、法国和比利时队，夺冠概率分别是8.5%、7.3%和5.3%。不同于扎科派洛对俄罗斯球队的预测，瑞银预测，东道主俄罗斯队将小组出线、闯入十六强，但随后输给西班牙队或葡萄牙队而被淘汰。

2014年巴西世界杯的时候，瑞银曾预测巴西在决赛中击败阿根廷获得冠军，事实证明，当时的预测结果并不理想。

二、支持巴西夺冠

高盛集团和肯尼亚的投资分析师把冠军押注在巴西队身上。

1、高盛集团预测

全球著名投资银行高盛通过机器学习的方法预测，在俄罗斯世界杯的赛场上，法国、巴西、葡萄牙和德国将在决赛中与巴西一起击败德国进入半决赛。

研究团队将关于球队特征、球员个人和最近球队表现的数据提供给四种不同类型的机器学习模型，以分析每场比赛得分的进球数量。然后，模型通过2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分来了解这些特点和目标之间的关系。通过循环选择各种变量组合，研究团队了解到哪些特征对于成功至关重要，之后使用该模型来预测在每次可能遇到的比赛中的进球数量，并最终确定获胜者。

通过100万次的模拟比赛，高盛得出了一些预测结果：

预计巴西队将赢得第六届世界杯冠军，在决赛中以1.70比1.41不败的成绩击败德国队；

虽然法国比德国的总冠军奖杯总体胜率要好，但其在半决赛中与巴西队的较量并没有达到冠军赛的水平；

预计英格兰队将进入四分之一决赛阶段，高盛称其将输给德国队；

预计西班牙和阿根廷队表现不佳，都在四分之一决赛中输；

尽管俄罗斯作为世界杯的主办方，但预计俄罗斯不会走出小组赛；

在俄罗斯之前，沙特阿拉伯被视为突围小组赛的突击队。

2014年巴西世界杯期间，高盛曾预测认为，世界杯的冠军也将在南美球队之中产生，他们甚至给出了最终决赛的结果，巴西将以3比1的比分战胜宿敌阿根廷。

2、肯尼亚投资分析师预测

肯尼亚Genghis资本投资银行的分析师Gerald Muriuki应用机器学习的方法对2018年俄罗斯世界杯进行了预测。Muriuki使用了两个来自Kaggle的数据集，其中包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果。

他首先对两个数据集进行了一些探索性分析，做了一些特征工程来选择最相关的特征进行预测；之后进行数据处理，选择一个机器学习模型；最后将其部署到数据集上。

在模型的选择上，Muriuki用的是逻辑回归的方法。首先预测每场比赛的获胜者，之后预测小组赛、半决赛和决赛的获胜者。十六强的预测结果如下：

该模型预测四分之一决赛将在以下国家之间展开：葡萄牙vs法国，西班牙vs阿根廷，巴西vs英格兰，德国vs比利时。

半决赛预测：葡萄牙vs巴西，德国vs阿根廷

决赛将迎来德国和巴西的巅峰对决：

根据这位投资银行分析师的预测，巴西很可能赢得本届世界杯。

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