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数据可视化是什么啊?怎么做?

数据可视化是什么啊?怎么做?

优质回答何为数据可视化

这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。

数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示,包括图表设计、动效组合,形成二维图表,三维视图、联动钻取,搭配成大屏……

数据可视化的功能主要体现在两个方面:一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解,就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示,形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术,数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后,将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解,使其能够为基于事实所做的决策提供支持。

数据可视化的工具

对于数据可视化,有诸多工具,如:

1、图表类插件:ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。

2、数据报表类:Excel、金蝶、FineReport等,对于日常的报表制作,易学实用。

3、可视化BI类:比如cognos、tableau等,更直接地针对业务分析。

,前两者是纯粹的可视化图标,后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。

如何实现可靠的数据可视化

数据可视化最终还要回归到“阅读者”,通过传递有指向性的数据,找出问题所在,制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到,而在于看到之后所引起的思考和行动。

这里,企业内数据还不同于普通的应用数据,它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户,而是通过合理的展示和分析,再经应用者或管理者思考和判断,最后采取行动,从而发挥价值。

1、谁是可视化的受益者

无论你在做一份传统的报表,汇报的PPT还是其他,首先需要搞清楚这是给谁看的,他需要了解哪些事项,关注那些指标,在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据,一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标,这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容,之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。

2、梳理指标体系

数据可视化是要讲繁杂的各条数据,梳理成指标,围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系,最后通过可视化的方式展现,比如回款率、收益效率….

可以说,数据分析工作是否成功,大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求,拉来数据,建好数仓….

【指标体系分享】

如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标

数据化管理的指标体系大全(一),店铺与销售

数据化管理的指标体系大全(二),商品、电商、战略决策

分析生产和库存,靠这一套指标就够了!

将数据可视化与业务方案结合起来

实现数据可视化的几个工具选择

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Python&Tableau:商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。

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Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

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英超赞助商是万博吗?意甲也是吗?

优质回答万博是英超和意甲的赞助商。

在2016年里约奥运会上,万博体育以奥运会赞助商的身份崭露头角,随后公司又承包了意甲、西甲两大联赛的场边广告。

2017年,万博体育取得了日新月异的发展:6月28日,英超球队水晶宫俱乐部正式宣布,他们与万博体育签订了一份为期3年的赞助协议,每年的赞助费用高达800万英镑。

绰号“老鹰”的水晶宫是一支英格兰老牌球队,更令中国球迷感到亲切的是,前中国国家队后防中坚范志毅、明星边后卫孙继海都曾经效力于该队。在2017/18赛季英超联赛中,水晶宫成功保级,这其中当然也离不开万博体育所作出的巨大贡献。

2017年,万博体育以每年3000万欧元的赞助费用成为意甲联赛的冠名赞助商。

扩展资料:

2018年,万博体育与统治欧洲足坛十余年的西甲联赛形成了战略合作伙伴关系,从下个赛季(也即2018/19赛季)开始,万博体育将成为西甲联赛在亚洲地区的唯一官方合作伙伴。

历来以“为用户提供最卓越信誉平台、打造世界一流高品质在线体育服务”为终极发展目标的万博体育选择成为西甲联赛的亚洲区唯一官方合作伙伴,这充分体现出了万博体育在职业足球这个行当里敏锐的触觉以及高瞻远瞩的视角。

自从进入到新世纪以来,西甲联赛已经成为了欧洲足坛真正意义上的统治者。

参考资料:齐鲁网-五大联赛与赞助商:继意甲后 万博又与西甲战略合作

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